Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/56296| Type: | Artigo de Evento |
| Title: | Caracterização de rigidez de misturas asfálticas por meio de ensaios não destrutivos. |
| Authors: | Rabelo, Keila Rodrigues Babadopulos, Lucas Feitosa de Albuquerque Lima Soares, Jorge Barbosa |
| Keywords: | Misturas asfálticas;Pavimentos de asfalto;Ensaio de tração |
| Issue Date: | 2020 |
| Citation: | RABELO, Keila Rodrigues; BABADOPULOS, Lucas Feitosa de Albuquerque Lima; SOARES, Jorge Barbosa. Caracterização de rigidez de misturas asfálticas por meio de ensaios não destrutivos. In: CONGRESSO DE PESQUISA E ENSINO EM TRANSPORTES. 34º., 100% Digital, 16 a 21 nov. 2020. Anais [...], [s.l]: Editora: Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes, 2020. p.1356-1359. |
| Abstract in Brazilian Portuguese: | O módulo dinâmico (|E*|) é o parâmetro de rigidez que reproduz a natureza viscoelástica de misturas asfálticas e pode ser utilizado como parâmetro de entrada em projetos de dimensionamento mecanístico-empíricos de pavimentos. Traz a vantagem da consideração da temperatura e da frequência carga, que possuem impacto no dimensionamento. O ensaio convencional de módulo dinâmico, recentemente normatizado no Brasil, é realizado em 20h devido à necessidade de estabilização das diferentes temperaturas, além de requerer mão de obra qualificada e equipamento como uma prensa hidráulica. Neste relatório de dissertação, é descrita uma proposta de trabalho que testará duas metodologias Não Destrutivas (ND) baseadas em propagação de ondas e análise de vibrações para a caracterização da rigidez de misturas asfálticas. As principais vantagens das metodologias alternativas são os equipamentos de menor custo, a duração do ensaio e a simplicidade de execução. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/56296 |
| ISBN: | 978-65-89319-00-9 |
| Appears in Collections: | DET - Trabalhos apresentados em eventos |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2020_eve_krrabelo.pdf | 831,99 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.