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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/51695
Tipo: | Artigo de Evento |
Título: | Modelos lineares generalizados (MLG´s) e sua aplicação em Ciências Atuariais |
Autor(es): | Cavalcante, Jaime Phasquinel Lopes Reinaldo, Luciana Moura |
Palavras-chave: | Modelos lineares generalizados (MLG);Ciência Atuarial |
Data do documento: | Abr-2019 |
Citação: | CAVALCANTE, J. P. L.; REINALDO, L. M. Modelos lineares generalizados (MLG´s) e sua aplicação em Ciências Atuariais. In: SIMPÓSIO DE ATUÁRIA, 6, 2019, Fortaleza. Anais...Fortaleza: Curso de Ciências Atuariais/FEAAC/UFC, 2019. |
Resumo: | A utilização de métodos estatísticos na rotina da Ciência Atuarial tem desenvolvido, historicamente, um papel central, tanto nos assuntos teóricos quanto práticos. Nesse sentido, corroborando com estudos outrora publicados, o presente estudo possui como objetivo principal demonstrar a aplicação da metodologia dos Modelos Lineares Generalizados com foco em uma problemática atuarial. A justificativa para o estudo surge do fato de que há uma vasta área de aplicações para o MLG, mas pouco exploradas, especialmente no Brasil. Diante do exposto, considerou-se a base contida em Kaas et al. (2008), que reflete a experiência anual de um portfólio de seguros de automóveis. Com isso, buscou-se relacionar a frequência de sinistros aos fatores de risco: sexo, região, tipo do carro, situação laboral. Portanto, ajustouse um MLG com relação média-variância do tipo Poisson com função de ligação canônica. Ademais, são apresentados, como resultados, a identificação de que os fatores sexo e situação labora não são significantes para o modelo, os diagnósticos do modelo que confirmam o bom ajuste da modelagem e a análise dos desvios. |
URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/51695 |
Aparece nas coleções: | FEAAC - Trabalhos apresentados em eventos |
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