Aprendizagem de máquina para apoio à predição de vendas para empresas do ramo de locação de equipamentos para eventos

Carvalho, Ítalo Boss Lima; Moreira, Leonardo Oliveira

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Carvalho, Ítalo Boss Lima	-
dc.contributor.author	Moreira, Leonardo Oliveira	-
dc.date.accessioned	2019-09-19T18:54:27Z	-
dc.date.available	2019-09-19T18:54:27Z	-
dc.date.issued	2018	-
dc.identifier.citation	CARVALHO, Ítalo Boss Lima; MOREIRA, Leonardo Oliveira. Aprendizagem de máquina para apoio à predição de vendas para empresas do ramo de locação de equipamentos para eventos. Artigo apresentado ao Curso de Sistemas e Mídias Digitais da Universidade Federal do Ceará, em 2018, como requisito para obtenção do título de bacharel em Sistemas e Mídias Digitais.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/45942	-
dc.description.abstract	The growth in the number of events have favored the service sector and strategies that can increase the efficiency of companies in the industry can guarantee their balance. Thus, the use of Machine Learning techniques can help companies in decision making. For this, the present work, using the methodology of Data Mining, proposes to develop a tool, implemented in the language Java and using the tool WEKA, that helps in the prediction of sales to companies of equipment rental for events	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Máquina	pt_BR
dc.subject	Predição de vendas	pt_BR
dc.subject	Aprendizagem de máquina	pt_BR
dc.title	Aprendizagem de máquina para apoio à predição de vendas para empresas do ramo de locação de equipamentos para eventos	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
dc.description.abstract-ptbr	O crescimento do numero de eventos têm favorecido o setor de prestação de serviços e estratégias que possam aumentar a eficiência de empresas do ramo podem garantir seu equilíbrio. Sendo assim, o uso de técnicas de Aprendizagem de Maquina pode auxiliar as empresas em tomadas de decisão. Para isso, o presente trabalho, utilizando a metodologia de Mineração de Dados, se propõe a desenvolver uma ferramenta, implementada na linguagem Java e utilizando a ferramenta WEKA, que auxilie na predição de vendas para empresas de locação de equipamentos para eventos.	pt_BR
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