Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/41532| Tipo: | Artigo de Periódico |
| Título: | Solving the molecular distance geometry problem with inaccurate distance data |
| Autor(es): | Souza, Michael Ferreira de Lavor, Carlile Campos Muritiba, Albert Einstein Fernandes Maculan Filho, Nelson |
| Palavras-chave: | Algoritmo;Geometria;Sistemas lineares |
| Data do documento: | 2013 |
| Citação: | SOUZA, Michael et al. Solving the molecular distance geometry problem with inaccurate distance data. BMC Bioinformatics, v. 14, p. S7, 2013. |
| Resumo: | Apresentamos um novo algoritmo iterativo para o problema de geometria de distância molecular com dados imprecisos e esparsos, que é baseado na solução de sistemas lineares, cliques máximos e uma minimização da função de mínimos quadrados não-lineares. Resultados computacionais com estruturas proteicas reais são apresentados para validar nossa abordagem. |
| Abstract: | We present a new iterative algorithm for the molecular distance geometry problem with inaccurate and sparse data, which is based on the solution of linear systems, maximum cliques, and a minimization of nonlinear least-squares function. Computational results with real protein structures are presented in order to validate our approach. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/41532 |
| Aparece nas coleções: | DEMA - Artigos publicados em revista científica |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 2013_art_mfsouza.pdf | 445,2 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.