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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/26864
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Leite, Áydano Ribeiro | - |
dc.contributor.author | Silva, Andréa Ferreira da | - |
dc.contributor.author | Araujo, Jair Andrade de | - |
dc.contributor.author | Seixas, Geidson Uilson | - |
dc.date.accessioned | 2017-10-25T19:38:56Z | - |
dc.date.available | 2017-10-25T19:38:56Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.citation | LEITE, Áydano Ribeiro; SILVA, Andréa Ferreira da; ARAUJO, Jair Andrade de SEIXAS, Geidson Uilson. Pobreza multidimensional no estado da Bahia com enfoque no meio rural utilizando a abordagem de Bourguignon e Chakravarty. Revista Nexos Econômicos, Bahia, v. 10, n. 1, p. 7-32, 2016. | pt_BR |
dc.identifier.issn | 1516-9022 | - |
dc.identifier.uri | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/26864 | - |
dc.description.abstract | The contemporary debate in academia has built increasingly poverty issues in the investigation of its causes and consequences. However, much of the analysis has given special attention to the one-dimensional phenomenon, is deemed insufficient income of individuals. However, more recently many researchers have addressed the multidimensional poverty perspective, considering other aspects beyond income. Based on this approach, this article aims to investigate the multidimensional poverty of Bahia and in particular its tendency in Bahia’s rural areas during the period between 2006 and 2013. To this end, we used the recent methodology proposed by Bourguignon and Chakravarty (2003), considering the basic needs approach and theory training. Thus, for the calculation of the size deprivation indicators, their Gap if their poverty rates, we used data from the National Survey by Household Sample (PNAD) .The results show a fall of 4.41% of multidimensional poverty in state of Bahia as a whole, while in rural areas, the proportion of poor in its multiple dimensions, fell 5.61%, from 37.18% in 2006 to 31.57% in the year 2013. On the other hand, in the area urban retraction of multidimensional poverty was 4.39% lower than that observed in the field, but enough to still observe the permanence of relative poverty differentials between the two geographic areas. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Revista Nexos Econômicos | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Pobreza multidimensional | pt_BR |
dc.subject | Privação | pt_BR |
dc.subject | Área rural | pt_BR |
dc.title | Pobreza multidimensional no estado da Bahia com enfoque no meio rural utilizando a abordagem de Bourguignon e Chakravarty | pt_BR |
dc.type | Artigo de Periódico | pt_BR |
dc.description.abstract-ptbr | O debate contemporâneo na academia tem incorporado cada vez mais questões relacionadas à pobreza na investigação de suas causas e consequências. Contudo, boa parte das análises tem dado atenção especial ao fenômeno de forma unidimensional, em que se considera a insuficiência de renda dos indivíduos. Entretanto, mais recentemente muitos pesquisadores tem abordado a pobreza do ponto de vista multidimensional, considerando outros aspectos além da renda. Com base nesta abordagem, este artigo tem por objetivo investigar a pobreza multidimensional do estado da Bahia e, em especial, a sua tendência no meio rural baiano no período compreendido entre 2006 e 2013. Para tanto, utilizou-se a recente metodologia proposta por Bourguignon e Chakravarty (2003), considerando a abordagem das necessidades básicas e a teoria das capacitações. Assim, para o cálculo dos indicadores de privação por dimensão, seus gaps e os respectivos índices de pobreza, foram utilizados dados da Pesquisa Nacional por Amostragem de Domiciliar (PNAD). Os resultados apontam uma queda de 4,41% da pobreza multidimensional no estado da Bahia como um todo, enquanto que na área rural, a proporção de pobres em suas multidimensões recuou 5,61%, passando de 37,18% em 2006 para 31,57% no ano de 2013. Por outro lado, na área urbana a retração da pobreza multidimensional foi de 4,39% inferior a observada no campo, mas o suficiente para que ainda se observe a permanência de diferenciais de pobreza relativa entre a duas áreas geográficas. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | DEA - Artigos publicados em revista científica |
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