Mineração de textos: análise de sentimentos utilizando Tweets referentes às eleições presidenciais 2014

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Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Silva, Ticiana Linhares Coelho da	-
dc.contributor.author	Viana, Zarathon Lopes	-
dc.date.accessioned	2017-08-29T18:37:28Z	-
dc.date.available	2017-08-29T18:37:28Z	-
dc.date.issued	2014	-
dc.identifier.citation	VIANA, Zarathon Lopes. Mineração de textos: análise de sentimentos utilizando Tweets referentes às eleições presidenciais 2014. 2014. 32 f. TCC (graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Ceará, Quixadá, 2014.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/25221	-
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Mineração de dados (Computação)	pt_BR
dc.subject	Redes sociais on-line	pt_BR
dc.title	Mineração de textos: análise de sentimentos utilizando Tweets referentes às eleições presidenciais 2014	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
dc.description.abstract-ptbr	O trabalho a seguir tenta auferir o sentimento dos usuários da rede social Twitter em relação a eleição dos candidatos à presidência do Brasil no ano de 2014 no que se refere o primeiro turno desta. Utilizam-se técnicas de mineração de dados e classificação dos mesmos para extrair o que os usuários sentiam com relação a cada candidato através de suas mensagens. Positivo, negativo, neutro e ambíguo foram os parâmetros utilizados para classificar os sentimentos das mensagens.	pt_BR
Aparece nas coleções:	SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - QUIXADÁ - TCC

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