Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/25057| Type: | TCC |
| Title: | Determinação do valor total de moedas em imagens digitais |
| Authors: | Freitas, Samuel Sanches de |
| Advisor: | Souza, Críston Pereira de |
| Keywords: | Redes Neurais (Computação);Inteligência artificial;Computação Evolutiva |
| Issue Date: | 2014 |
| Citation: | FREITAS, Samuel Sanches de. Determinação do valor total de moedas em imagens digitais. 2014. 53 f. TCC (graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Ceará, Campus Quixadá, Quixadá, 2014. |
| Abstract in Brazilian Portuguese: | Um problema comum encontrado por pessoas com problema de visão é a contagem e o reconhecimento de moedas. Para facilitar essa tarefa esse trabalho propõe um algoritmo para fazer isso de forma automática. Para permitir a detecção e a contagem automática de moedas, é importante realizar uma contagem com uma baixa taxa de erro. Uma maneira de realizar esta contagem é aplicar um algoritmo de classificação. Neste trabalho testamos abordagem, e quais seriam as melhores entradas para o classificador. Concluímos que é possível obter uma taxa de acerto acima de 90 % utilizado árvores de decisão em um dos modelos propostos. |
| Abstract: | A common problem encountered by people with vision problems is the count and recognition of coins. To facilitate this task this paper proposes an algorithm to do this automatically. To enable detection and automatic coin counting, it is important to perform a count with a low error rate. One way to accomplish this count is to apply a classification algorithm. In this paper we test if this is a good approach. Conclude that it is possible to obtain an accuracy rate above 90% used decision trees in one of the proposed models. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/25057 |
| Appears in Collections: | SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - QUIXADÁ - TCC |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2014_tcc_ssfreitas.pdf | 4,41 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.