Construção e validação de um modelo de classificação de risco de crédito

Andrade, Bruno Pinheiro de

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/24680

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Farias, Rafael Bráz Azevedo	-
dc.contributor.author	Andrade, Bruno Pinheiro de	-
dc.date.accessioned	2017-08-14T11:37:05Z	-
dc.date.available	2017-08-14T11:37:05Z	-
dc.date.issued	2013	-
dc.identifier.citation	ANDRADE, Bruno Pinheiro de. Construção e validação de um modelo de classificação de risco de crédito. 2013. 73 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Centro de Ciências, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2013.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/24680	-
dc.description.abstract	The credit analysis is a common technique in finance. When a financial institution sells a credit to a customer, it will be buying a risk, which is the likelihood that the customer does not meet its obligations. In order to predict risk in a credit transaction, a the credit risk model was proposed using logistic regression analysis. From these models credit financial institutions selling loans to a lower risk maximizing profits safely. This work presents the main statistical techniques for analysis of credit risk and an application as a illustrative example. The results in the application show that the model was able to rank well adjusted individuals.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Análise de regressão logística	pt_BR
dc.subject	Análise de crédito	pt_BR
dc.title	Construção e validação de um modelo de classificação de risco de crédito	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
dc.description.abstract-ptbr	A análise de crédito é uma técnica bastante comum na área financeira. Quando uma instituição financeira vende um crédito a um cliente ela estará comprando um risco, em que esse risco é medido pela probabilidade do cliente não cumprir com suas obrigações. A fim de prever o risco em uma operação de crédito, foi desenvolvido o modelo de risco de crédito por meio de análise de regressão logística. A partir desses modelos de crédito as instituições financeiras vendem crédito a um risco menor maximizando os lucros com segurança. Esse trabalho visa apresentar as principais técnicas estatísticas para uma análise de risco de crédito e uma aplicação como exemplo didático. Os resultados encontrados na aplicação, mostram que o modelo ajustado conseguiu classificar bem os indivíduos.	pt_BR
dc.title.en	Construction and validation of a credit risk classification model	pt_BR
Aparece nas coleções:	ESTATÍSTICA - Monografias

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
2013_tcc_bpandrade.pdf		661,07 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas