Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/13845
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Gomes, Francisco Régis Abreu | - |
dc.contributor.author | Silva, José Lassance de Castro | - |
dc.date.accessioned | 2015-10-28T14:59:51Z | - |
dc.date.available | 2015-10-28T14:59:51Z | - |
dc.date.issued | 2007 | - |
dc.identifier.citation | GOMES, F. R. A. ; SILVA, J. L. C. O problema de seqüenciamento flowshop: uma abordagem evolucionária. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 39., 2007, Fortaleza. Anais... Fortaleza: SBPO, 2007. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/13845 | - |
dc.description.abstract | The aim of this paper is to present a new method applied to solve the FlowShop Scheduling Problem (FSP), through evolucionary algorithm. The technique presented to solve FSP, based on genetic algorithms, it can also be applied the other Combinatorial Optimization Problems and it is a simple program of computer where the solutions are based on permutation. This technique was applied effectively to the FSP which is an NP-hard problem and difficult to be solved in the practice. Extensive computational experiments are reported for instances with up to 100 jobs and 20 machines and the results are compared with those obtained from the literature. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional | pt_BR |
dc.subject | Problema de seqüenciamento | pt_BR |
dc.subject | Otimização combinatória | pt_BR |
dc.subject | Heurística | pt_BR |
dc.title | O problema de seqüenciamento flowshop: uma abordagem evolucionária | pt_BR |
dc.type | Artigo de Evento | pt_BR |
dc.description.abstract-ptbr | Neste trabalho descrevemos uma nova metodologia aplicada na resolução do problema de Seqüenciamento flowshop (FSP), através de algoritmos evolucionários. A técnica apresentada para resolver o FSP, baseada em algoritmos genéticos, também pode ser aplicada a outros Problemas de Otimização Combinatória Permutacional. Ela é simples de programar computacionalmente devido à estrutura usada na modelagem do problema. O FSP pertence à classe dos problemas NP-difícil, que justifica o uso de técnicas refinadas aplicadas na resolução do mesmo com o intuito de encontrar boas soluções viáveis. Extensivos experimentos computacionais foram realizados e reportados para instâncias do problema com até 100 tarefas e 20 máquinas, e os resultados são comparados com aqueles encontrados na literatura. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | GESLOG - Trabalhos apresentados em eventos |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
2007_eve_jlcsilva.pdf | 207,05 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.