| Fecha de publicación | Título | Autor(es) | Tipo |
| 2015 | An empirical evaluation of robust gaussian process models for system identification | Mattos, César Lincoln Cavalcante; Santos, José Daniel de Alencar; Barreto, Guilherme de Alencar | Artigo de Evento |
| 2024 | Aplicação de autocodificador variacional para agrupamento de sequência de anticorpos | Almeida, Matheus do Vale | TCC |
| 2024 | Avaliação de modelos de aprendizagem de máquina e técnicas de explicabilidade para descrição de microbioma de solo | Sales, Pedro Amaral Fontes de | TCC |
| 2023 | Avaliação de técnicas de geração de dados sintéticos tabulares em tarefas de classificação | Barros, Caio Martim | TCC |
| 2023 | Bayesian multilateration for localization and regression | Alencar, Alisson Sampaio de Carvalho | Tese |
| 2011 | Comitês de classificadores baseados nas Redes SOM e Fuzzy ART com sintonia de parâmetros e seleção de atributos via metaheurísticas evolucionárias | Mattos, César Lincoln Cavalcante | Dissertação |
| 2020 | Contributions on latent projections for Gaussian process modeling | Souza, Daniel Augusto Ramos Macedo Antunes de | Dissertação |
| 2020 | Contributions on portfolio-based Bayesian optimization | Vasconcelos, Thiago de Paula | Dissertação |
| 2023 | FRAPE: A Framework for Risk Assessment, Prioritization and Explainability of Vulnerabilities | Ponte, Francisco Rodrigo Parente da | Tese |
| 2014 | Improved adaline networks for robust pattern classification | Mattos, César Lincoln Cavalcante; Santos, José Daniel de Alencar; Barreto, Guilherme de Alencar | Artigo de Evento |
| 2023 | Matérn Kernel for incomplete data | Silva, Danilo Avilar | Tese |
| 2017 | Metaheuristic optimization for automatic clustering of customer-oriented supply chain data | Mattos, César Lincoln Cavalcante; Barreto, Guilherme de Alencar; Horstkemper, Dennis; Hellingrath, Bernd | Artigo de Evento |
| 2019 | Modelos de regressão linear para dados intervalares usando transformações logarítmicas | Barbosa, Nykolas Mayko Maia | Dissertação |
| 2017 | Randomized neural networks for recursive system identification in the presence of outliers: a performance comparison | Mattos, César Lincoln Cavalcante; Barreto, Guilherme de Alencar; Acuña, Gonzalo | Artigo de Evento |
| 2017 | Recurrent gaussian processes and robust dynamical modeling | Mattos, César Lincoln Cavalcante | Tese |
| 2023 | Spatio-temporal wind speed forecasting with Bayesian uncertainty quantification | Souza Neto, Airton Ferreira de | Dissertação |
| 2024 | Time series anomaly detection and diagnosis via manifold learning and normalizing flows | Dias, Madson Luiz Dantas | Tese |
