Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/87795
Tipo: Dissertação
Título: Caracterização espacial do fundo marinho da Plataforma Continental Semiárida Brasileira utilizando técnicas de segmentação de imagens de satélite
Autor(es): Lima, Rafael de Medeiros
Orientador: Almeida, Narelle Maia de
Palavras-chave em português: Planejamento espacial marinho;Landsat 8;Beachrocks;Segment anything;Substrato rochoso
Palavras-chave em inglês: Marine Spatial Planning;Landsat 8;Beachrocks;Segment anything;Rocky substrate
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA
Data do documento: 2025
Citação: LIMA, Rafael de Medeiros. Caracterização espacial do fundo marinho da Plataforma Continental Semiárida Brasileira utilizando técnicas de segmentação de imagens de satélite. 2026. 74 f. Dissertação (Mestardo em Geologia) - Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2025.
Resumo: A plataforma Continental Semiárida Brasileira (PCSB), setor estratégico da Margem Equatorial Brasileira (MEB), tem despertado um interesse crescente para projetos de exploração de recursos naturais e de energia limpa. Suas águas rasas, ampla extensão e condições de vento favoráveis destacam-se como fatores promissores para a instalação de estruturas offshore. No entanto, a falta de informações detalhadas sobre a geologia e a morfologia do fundo marinho continua a representar uma lacuna significativa para o desenvolvimento de um Planejamento espacial marinho (PEM) adequado. O presente estudo tem como objetivo a caracterização espacial de toda a PCSB, com base em imagens de satélite (Landsat 8) e em técnicas inovadoras de segmentação de imagens. A segmentação foi conduzida através de modelos tanto por pixel como orientados a objeto, utilizando o modelo Segment Anything (SAM), com arquitetura ViT- H e o Orfeo Toolbox (OTB). Para a classificação automática das feições vetoriais extraídas, foi utilizado o algoritmo Random Forest, treinado com amostras representativas de atributos espectrais, derivadas de levantamentos anteriores da morfologia do fundo marinho estudado. Os resultados revelaram três classes geomorfológicas principais na PCSB: substratos rochosos, feições sedimentares e feições fluviais. Os substratos rochosos, associados a afloramentos e beachrocks paralelos à linha de costa, indicam áreas de elevada estabilidade geotécnica, podendo ocorrer em associação a habitats sensíveis, como recifes e bioconstruções. As feições sedimentares, compostas por dunas submersas, evidenciam ambientes dinâmicos e suscetíveis à mobilidade de sedimentos. Já as feições fluviais, representadas por antigos vales e canais fluviais, configuram regiões de transição morfossedimentar, com alta complexidade geotécnica e valor paleoambiental. A distinção dessas classes, obtida por técnicas integradas de segmentação e classificação supervisionada, aprimora a compreensão da estrutura do fundo marinho e fornece informações técnicas para o PEM, possibilitando a identificação de áreas mais suscetíveis a processos erosivos e de maior biodiversidade. Estes resultados reforçam a importância da aplicação de abordagens geoecológicas modernas para subsidiar o planejamento de locais mais adequados para a instalação de infraestruturas, apoiando ações do PEM, minimizando o impacto ambiental e garantindo a sustentabilidade da exploração dos recursos marinhos na PCSB
Abstract: The Brazilian Semi-Arid Continental Shelf (PCSB), a strategic sector of the Brazilian Equatorial Margin (MEB), has attracted growing interest for projects involving the exploration of natural resources and clean energy. However, the lack of detailed information on the geology and morphology of the seabed continues to represent a significant gap in the development of adequate Marine Spatial Planning (MSP). The present study aims to spatially characterize the entire PSB based on satellite images (Landsat 8) and innovative image segmentation techniques. Segmentation was conducted using both pixel-based and object-oriented segmentation models, utilizing the Segment Anything Model (SAM) with ViT-H architecture and the Orfeo Toolbox (OTB). The automatic classification of the extracted vector features w as achieved through the implementation of the Random Forest algorithm. This algorithm was trained using a set of representative supervised samples and spectral attributes derived from prior surveys of the seabed morphology. The results revealed three main geomorphological classes in the PCSB: bedrock, sedimentary features, and fluvial features. Rocky substrates, associated with outcrops and beachrocks parallel to the coastline, indicate areas of high geotechnical stability and may occur in association with sensitive habitats such as reefs and bioconstructions. The sedimentary features, composed of submerged dunes, reveal dynamic environments susceptible to sediment mobility. The fluvial features, represented by ancient valleys and river channels, form regions of morphosedimentary transition, with high geotechnical complexity and paleoenvironmental value. The distinction between these classes, obtained through integrated segmentation and supervised classification techniques, improves understanding of the seabed structure and provides technical information for the MSP, enabling the identification of areas that are more susceptible to erosion processes and have greater biodiversity. These results reinforce the importance of applying modern geoecological approaches to support the planning of more suitable locations for infrastructure installation, supporting MSP actions, minimizing environmental impact, and ensuring the sustainability of marine resource exploitation in the PSB. Keywords: Marine Spatial Planning; Landsat 8; beachrocks; segment anyth
URI: http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/87795
Currículo Lattes do(s) Autor(es): http://lattes.cnpq.br/3103664383910546
ORCID do Orientador: https://orcid.org/0000-0003-2586-4502
Currículo Lattes do Orientador: http://lattes.cnpq.br/4905966563292686
Tipo de Acesso: Acesso Embargado
Aparece nas coleções:DGL - Dissertações defendidas na UFC

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2025_dis_rmlima.pdf
🔒  Disponível em  2028-02-09
2,87 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.