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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/85867| Tipo: | TCC |
| Título: | Onde Dói? Sistema mobile colaborativo para dados georreferenciados no combate a doenças tropicais negligenciadas |
| Autor(es): | Rodrigues, Mateus Lima |
| Orientador: | Silva, Marcelo Martins da |
| Palavras-chave em português: | doenças tropicais negligenciadas;vigilância participativa;saúde móvel;Flutter;inteligência artificial |
| CNPq: | CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Data do documento: | 2026 |
| Citação: | RODRIGUES, Mateus Lima. Onde Dói? Sistema mobile colaborativo para dados georreferenciados no combate a doenças tropicais negligenciadas. 2026. 84 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Campus de Quixadá, Universidade Federal do Ceará, Quixadá, 2026. |
| Resumo: | As Doenças Tropicais Negligenciadas (DTNs) configuram um persistente desafio de saúde pública no Brasil, demandando novas estratégias que integrem a população ao processo de monitoramento. Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a validação do "Onde Dói?", um sistema móvel de vigilância participativa que utiliza inteligência coletiva e dados georreferenciados para o combate a esses agravos. A solução foi desenvolvida utilizando o framework Flutter e a plataforma Firebase, integrando recursos avançados como a API Google Maps para visualização espacial de focos e o modelo de Inteligência Artificial Gemini para assistência virtual e pré-análise de imagens. Para garantir o engajamento contínuo dos voluntários, o aplicativo implementa mecânicas de gamificação fundamentadas na Teoria da Autodeterminação, incluindo sistemas de ranking, níveis de evolução e recompensas por colaboração. A validação realizada com usuários demonstrou a eficácia da interface e a alta aceitação das funcionalidades propostas. Conclui-se que o "Onde Dói?" transcende a prova de conceito, consolidando-se como uma ferramenta tecnológica robusta, capaz de democratizar o acesso à informação em saúde e atuar como um canal direto entre o cidadão e a vigilância epidemiológica. |
| Abstract: | Neglected Tropical Diseases (NTDs) represent a persistent public health challenge in Brazil, demanding new strategies that integrate the population into the monitoring process. This work presents the development and validation of "Onde Dói?", a mobile participatory surveillance system that utilizes collective intelligence and georeferenced data to combat these diseases. The solution was developed using the Flutter framework and the Firebase platform, integrating advanced features such as the Google Maps API for spatial visualization of outbreaks and the Gemini Artificial Intelligence model for virtual assistance and preliminary image analysis. To ensure continuous volunteer engagement, the application implements gamification mechanics based on Self-Determination Theory, including ranking systems, progression levels, and collaboration rewards. Validation conducted with users demonstrated the interface’s efficacy and high acceptance of the proposed functionalities. It is concluded that "Onde Dói?" transcends a proof of concept, establishing itself as a robust technological tool capable of democratizing access to health information and acting as a direct channel between citizens and epidemiological surveillance |
| URI: | http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/85867 |
| ORCID do Orientador: | https://orcid.org/0009-0009-7520-6293 |
| Currículo Lattes do Orientador: | http://lattes.cnpq.br/4032618135238167 |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO-QUIXADÁ - Monografias |
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