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dc.contributor.advisorPinheiro, Sebastião Diógenes-
dc.contributor.authorCarvalho, Francisco Flávio Leitão de-
dc.date.accessioned2025-12-11T17:16:06Z-
dc.date.available2025-12-11T17:16:06Z-
dc.date.issued2000-
dc.identifier.citationCARVALHO, Francisco Flávio Leitão de. Auxilio ao diagnóstico de tumores do ângulo ponto-cerebelar, com a utilização de técnicas de inteligência artificial. 2000. 86 f. Dissertação (Mestrado em Cirurgia) - Faculdade de Medicina, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2000. Disponível em: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/ 83829. Acesso em: 11 dez. 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufc.br/handle/riufc/83829-
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleAuxilio ao diagnóstico de tumores do ângulo ponto-cerebelar, com a utilização de técnicas de inteligência artificialpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.abstract-ptbrDados sobre os mais variados aspectos das mais diferentes afecções que acometem o ser humano estão se amontoando, em vertiginosa velocidade, em todos os países do mundo. A tecnologia moderna, que culmina com a democratização universal do conhecimento, permite transparente e relativamente fácil acesso a esses dados. Como expoente dessa tecnologia, cita-se a Internet, que popularizou o acesso à informações antes restritas a especialistas. Contudo, face ao proteiforme aspecto dos múltiplos sinais e sintomas das diversas doenças que acometem o Homem, a retirada de conhecimento estratégico desses Bancos de Dados é tarefa árdua, mesmo com o uso dos mais avançados computadores atualmente disponíveis. Graças contudo, a processos de Inteligência Artificial (IA) pode-se, mesmo usando-se computadores de baixa performance, adquirir-se conhecimento a partir desses dados o que já foi demonstrado em vários ramos do domínio médico. Esta Dissertação apresenta método de obtenção de modelo de auxílio ao diagnóstico dos tumores do Angulo Ponto-Cerebelar (APC), utilizando-se técnica de LA. Obteve-se, a partir da casuística que alimentou o sistema, um modelo que apresenta boa acurácia (88,4%), onde permite-se uma certeza diagnostica entre tumor do APC (TAPC) versus doenças otorrinolaringológicas (DORL), sem utilização de quaisquer métodos imagenológicos, nem procedimentos invasivos. A possibilidade de diferir-se entre TAPC e DORL, sem a utilização de caros e refinados exames complementares neuroradiológicos, poderá, por um lado, diminuir acentuadamente os custos para consecussão dos diagnósticos acima referidos. Por outro lado abreviará o tempo que um paciente geralmente leva para obter uma certeza diagnostica entre TAPC e DORL. Além do mais, cria-se a possibilidade da formulação de normas para solicitação de Ressonância Nuclear Magnética e Tomografía Computadorizada em casos suspeitos da existência de TAPC, permitindo-se uma drenagem mais racional de pacientes de um centro menos desenvolvido para o que possua esses sofisticados métodos de exames complementares. Há, consequentemente, uma grande significação sócio-econômica nesse trabalho.pt_BR
dc.subject.ptbrNeoplasias Cerebelarespt_BR
dc.subject.ptbrInteligência artificialpt_BR
dc.subject.ptbrNeoplasiaspt_BR
dc.subject.enCerebellar Neoplasmspt_BR
dc.subject.enArtificial Intelligencept_BR
dc.subject.enNeoplasmspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CIRURGIApt_BR
dc.description.ptbrEste documento está disponível online com base na Portaria Nº 348, de 08 de dezembro de 2022, Disponível em: http://biblioteca.ufc.br/wp-content/uploads/2022/12/portaria348-2022.pdf que autoriza a digitalização e a disponibilização no Repositório Institucional (RI) da coleção retrospectiva de TCC, dissertações e teses da UFC, sem o termo de anuência prévia dos autores. Em caso de trabalhos com pedidos de patente e/ou de embargo, cabe, exclusivamente, ao autor(a) solicitar a restrição de acesso ou retirada de seu trabalho do RI, mediante apresentação de documento comprobatório à Direção do Sistema de Bibliotecas.pt_BR
local.author.latteshttp://lattes.cnpq.br/4057050505428560pt_BR
local.advisor.latteshttp://lattes.cnpq.br/5959495979695340pt_BR
Aparece nas coleções:DCIR - Dissertações defendidas na UFC

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