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dc.contributor.authorSilva, Almir Bittencourt da-
dc.contributor.authorMarinho, Emerson Luís Lemos-
dc.date.accessioned2011-09-27T21:09:00Z-
dc.date.available2011-09-27T21:09:00Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.citationSILVA, A. Bittencourt da; MARINHO, E. Capital humano, progresso técnico, difusão tecnológica e crescimento econômico para uma amostra ampla de países. Pesquisa e planejamento econômico, Rio de Janeiro, v.39, n.2, p.289-308, ago. 2009.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/816-
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherPesquisa e planejamento econômicopt_BR
dc.subjectCapital humanopt_BR
dc.subjectProgresso técnicopt_BR
dc.subjectDifusão tecnológicapt_BR
dc.subjectCrescimento econômicopt_BR
dc.titleCapital humano, progresso técnico, difusão tecnológica e crescimento econômico para uma amostra ampla de paísespt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.description.abstract-ptbrA abordagem schumpeteriana de crescimento econômico é explicada pela dotação inicial de capital humano, uma vez que é através dele que se forma a capacidade de inovação dos países e a difusão tecnológica dos países líderes para os seguidores. Nelson e Phelps (1966) descrevem o crescimento econômico como resultado do estoque de capital humano que influencia a capacidade de inovação de um país, acelerando o processo de catching up em relação aos países mais avançados. Na concepção de Romer (1990), o crescimento é comandado pelo progresso tecnológico que resulta de decisões intencionais dos agentes que buscam maximizar lucros. O objetivo deste artigo, de acordo com estas linhas de pensamento, é verificar empiricamente a influência do capital humano no crescimento econômico através de seus efeitos sobre o crescimento do produto, via difusão tecnológica. Na análise empírica utilizam-se a teoria da fronteira estocástica de produção e o índice de produtividade total de Malmqüist. Este índice é decomposto nos seus componentes de variação de eficiência técnica e variação tecnológica. O componente de variação tecnológica é então utilizado para a verificação das abordagens de Romer e Nelson-Phelps.pt_BR
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