Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/79244
Tipo: Dissertação
Título: Intertextualidades em ambientes digitais
Autor(es): Costa, Dálete Castro Braga
Orientador: Soares, Maria Elias
Palavras-chave em português: Linguística textual;Intertextualidade;Tecnodiscursividade
Palavras-chave em inglês: Textual linguistics;Intertextuality;Technodiscursivity
Palavras-chave em francês: Linguistique textuelle;Intertextualité;Technodiscursivité
CNPq: CNPQ::LINGUISTICA, LETRAS E ARTES
Data do documento: 2024
Citação: COSTA, Dálete Castro Braga. Intertextualidades em ambientes digitais. 2024. 144 f. Dissertação (Mestrado em Linguística) - Programa de Pós-graduação em Linguística, Centro de Humanidades, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2024.
Resumo: Sob a perspectiva da Linguística Textual, este trabalho pondera sobre os processos de intertextualidade e amplia seus modos de expressão em textos digitais nativos, tendo em vista a tecnodiscursividade. Em outros termos, a presente pesquisa fornece uma explicação de como os recursos tecnológicos promovem uma relacionalidade entre textos, por meio das redes sociais, com as ferramentas tecnológicas que utilizamos no nosso cotidiano nos dias atuais. Com esse propósito, no tocante às intertextualidades, fundamentamo-nos em Genette (2010); Piégay-Gros (2010); Carvalho (2018) e Cavalcante (2021); quanto à tecnodiscursividade, valemo-nos de Paveau (2021); Cavalcante (2022) e Muniz-Lima (2022). Assumimos, com Cavalcante et al. (2022), que a tecnodiscursividade é um pressuposto de que os atos de linguagem se unem aos recursos tecnológicos da máquina, instaurando uma interação entre o humano-máquina. Comungamos com o dialogismo bakhtiniano que os textos estão sempre em diálogos com outros textos, o que é suscetível de ocorrer em produções que circulam na internet, as quais têm propriedades particulares e requerem atenção das Ciências da Linguagem. Entretanto, interessa à Linguística Textual a marcação desses diálogos, denominada intertextualidade. Com base em Carvalho (2018), partimos do pressuposto de que o fenômeno da intertextualidade se subdivide em estritas (quando há a retomada de um texto específico) e amplas (quando é retomado um conjunto de textos inespecíficos compartilhados em uma dada sociedade). Quanto à metodologia, a presente pesquisa é de natureza hipotético-dedutiva e surgiu da observação de lacunas em pesquisas anteriores no que tange ao estudo da intertextualidade na tecnodiscursividade. Para que nosso objetivo geral fosse cumprido, seguimos as seguintes ações: i) analisamos como ocorrem as retomadas a outros textos nos tecnotextos para descrevê-las; e ii) consideramos os processos intertextuais cristalizados na Linguística Textual para atribuir-lhes um um olhar e análise pós-dualista ao quadro categorial já estabelecido nos estudos da LT. Este trabalho tenciona compreender o funcionamento da intertextualidade na tecnodiscursividade para realizar uma descrição de como ocorrem os processos intertextuais em ambiente digital. Com isso, necessitamos nos deter nos recursos fornecidos pela mídia internet e selecionamos postagens do Instagram e do Twitter/X que têm recursos próprios como as arrobas, hashtags, links, retuítes, compartilhamentos externos, rastreamentos de pesquisas, entre outros. Desta pesquisa, destacamos alguns resultados: 1) a retomada de um texto específico ou de um conjunto de textos dentro dos eventos enunciativos digitais pode ocorrer de duas maneiras: a primeira é a técnica, que diz respeito às retomadas por meio da utilização de recursos fornecidos pela máquina; a segunda não é, pois concerne às retomadas por intermédio de enunciados multissemióticos. Levando em conta a relacionalidade dos tecnotextos, 2) o processo de referência (PIÉGAY-GROS, 2010) deve integrar as intertextualidades estritas, porque se trata de um fenômeno de menção distinto das alusões, e, nos tecnotextos, percebemos que essa remissão costuma ocorrer por meio de um segmento linguageiro clicável. Além disso, cremos que 3) as alusões amplas podem perpassar todas as intertextualidades estritas; 4) o processo intertextual de alusão estrita se vale de um “conjunto de dados da rede”; por fim, 5) o recurso de “compartilhamento” promove processos de transposição.
Abstract: From the perspective of Text Linguistics, this paper ponders the processes of intertextuality and expands on its modes of expression in native digital texts, with a view to technodiscursivity. In other words, this research provides an explanation of how technological resources promote relationality between texts through social networks, with the technological tools we use in our daily lives today. To this end, with regard to intertextuality, we base our work on Genette (2010); Piégay-Gros (2010); Carvalho (2018) and Cavalcante (2021); as for technodiscursivity, we draw on Paveau (2021); Cavalcante (2022) and Muniz-Lima (2022). We assume, along with Cavalcante et al. (2022), that technodiscursivity is an assumption that acts of language unite with the technological resources of the machine, establishing a human-machine interaction. We agree with Bakhtinian dialogism that texts are always in dialog with other texts, which is likely to occur in productions circulating on the internet, which have particular properties and require attention from the Language Sciences. Text Linguistics, specifically, is interested in the marking of these dialogues, called intertextuality. Based on Carvalho (2018), we assume that the phenomenon of intertextuality is subdivided into strict (when a specific text is mentioned) and broad (when a set of non-specific texts shared in a given society is mentioned). As for methodology, this research is hypothetical-deductive in nature and arose from the observation of gaps in previous research regarding the study of intertextuality in technodiscursivity. In order to achieve our general objective, we took the following steps: i) we analyzed how mentions to other texts occur in technotexts in order to describe them; and ii) we considered the intertextual processes crystallized in Textual Linguistics in order to give them a post-dualist look and analysis of the categorical framework already established in TL studies. This paper aims to understand how intertextuality works in technodiscursivity in order to describe how intertextual processes occur in a digital environment. We therefore needed to look at the resources provided by the internet media and selected posts from Instagram and Twitter/X that have their own resources such as handles, hashtags, links, retweets, external shares, and search tracking, among others. In this research, we highlight some results: 1) the reference of a specific text or a set of texts within digital enunciative events can occur in two ways: the first is technical, which concerns mentions through the use of resources provided by the machine; the second is not, as it concerns mentions through multisemiotic utterances. Taking into account the relationality of technotexts, 2) the process of mention (PIÉGAY-GROS, 2010) must be part of strict intertextuality, because it is a phenomenon of mention that is distinct from allusions and, in technotexts, we realize that this mention usually occurs through a clickable linguistic segment. In addition, we believe that 3) broad allusions can permeate all strict intertextualities; 4) the intertextual process of strict allusion makes use of a “set of network data”; finally, 5) the resource of “sharing” promotes processes of transposition.
Résumé: Sous la perspective de la linguistique textuelle, ce travail examine les processus d'intertextualité et étend leurs modes d'expression dans les textes numériques natifs, en tenant compte de la technodiscursivité. En d'autres termes, cette recherche explique comment les ressources technologiques favorisent la relationnalité entre les textes via les réseaux sociaux, en utilisant les outils technologiques que nous utilisons au quotidien. Concernant les intertextualités, nous nous appuyons sur Genette (2010), Piégay-Gros (2010), Carvalho (2018) et Cavalcante (2021). Quant à la technodiscursivité, nous nous référons à Paveau (2021), Cavalcante (2022) et Muniz- Lima (2022). Nous assumons, avec Cavalcante et al. (2022), que la technodiscursivité présuppose que les actes de langage s'unissent aux ressources technologiques de la machine, instaurant une interaction homme-machine. Nous partageons avec le dialogisme bakhtinien l'idée que les textes sont toujours en dialogue avec d'autres textes, ce qui est susceptible de se produire dans les productions circulant sur Internet, qui ont des propriétés particulières et requièrent l'attention des sciences du langage. Cependant, la linguistique textuelle s'intéresse à la marque de ces dialogues, appelée intertextualité. Selon Carvalho (2018), l'intertextualité se subdivise en stricte (lorsqu'il y a reprise d'un texte spécifique) et large (lorsqu'un ensemble de textes non spécifiques partagés dans une société donnée est repris). Quant à la méthodologie, cette recherche est de nature hypothético-déductive et elle est née de l'observation des lacunes des recherches antérieures concernant l'étude de l'intertextualité dans la technodiscursivité. Pour atteindre notre objectif général, nous avons suivi les actions suivantes : i) nous avons analysé comment les reprises d'autres textes se produisent dans les technotextes afin de les décrire ; et ii) nous avons considéré les processus intertextuels cristallisés dans la linguistique textuelle, pour leur attribuer un regard et une analyse post-dualiste dans le cadre catégoriel déjà établi dans les études de LT. Ce travail vise à comprendre le fonctionnement de l'intertextualité dans la technodiscursivité afin de décrire comment se déroulent les processus intertextuels en environnement numérique. Pour cela, nous avons examiné les ressources fournies par les médias Internet et avons sélectionné des publications sur Instagram et Twitter/X, utilisant des arrobas, hashtags, liens, retweets, partages externes, traçage de recherches, entre autres. Dans cette recherche, nous soulignons quelques résultats : 1) la reprise d'un texte spécifique ou d'un ensemble de textes au sein des événements énonciatifs numériques peut se produire de deux manières : la première est technique, se référant aux reprises utilisant les ressources fournies par la machine ; la seconde ne l'est pas, concernant les reprises via des énoncés multisemiotiques. Compte tenu de la relationalité des technotextes, 2) le processus de référence (Piégay-Gros, 2010) doit intégrer les intertextualités strictes, car il s'agit d'un phénomène de mention distinct des allusions, souvent via un segment langagier cliquable. De plus, nous croyons que 3) les allusions larges peuvent traverser toutes les intertextualités strictes. 4) Le processus intertextuel d'allusion stricte utilise un « série de données du réseau » et le partage favorise des processus de transposition.
URI: http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/79244
ORCID do(s) Autor(es): https://orcid.org/0000-0002-7165-4648
Currículo Lattes do(s) Autor(es): https://lattes.cnpq.br/8184508631784896
ORCID do Orientador: https://orcid.org/0000-0003-3747-1941 Lattes:
Currículo Lattes do Orientador: http://lattes.cnpq.br/5941161934316711
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:PPGL - Dissertações defendidas na UFC

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2024_dis_dcbcosta.pdf5,79 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.