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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/73087
Tipo: | Artigo de Evento |
Título: | Estimação da irradiação solar média diária no município de Fortaleza através de redes neurais artificiais |
Título em inglês: | Daily average solar irradiation forecast in Fortaleza using artificial neural networks. |
Autor(es): | Dias, Samuel Vieira Carvalho, Paulo Cesar Marques de Ramalho, Geraldo Luis Bezerra Borges Neto, Manuel Rangel Moreira, André Pimentel |
Palavras-chave: | Irradiação solar;Estimação;Redes neurais;Solar irradiation;Forecast;Neural networks |
Data do documento: | 2008 |
Citação: | DIAS, Samuel Vieira; CARVALHO, Paulo Cesar Marques de; RAMALHO, Geraldo Luis Bezerra; BORGES NETO, Manuel Rangel; MOREIRA, André Pimentel. Estimação da irradiação solar média diária no município de Fortaleza através de redes neurais artificiais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENERGIA SOLAR, 2.; CONFERÊNCIA REGIONAL LATINO-AMERICANA DA ISES, 3., 2008, Florianópolis. Anais [...]. Florianópolis, 2008. |
Resumo: | O presente artigo objetiva fazer um estudo sobre redes neurais artificiais e aplicações destas redes na área de energia solar; adicionalmente o artigo visa implementar um modelo de rede neural que viabilize, entre outras possibilidades, estimar a intensidade de radiação solar que atinge uma superfície horizontal. Com base em dados dos meses de junho de 2003 a maio de 2004 em Fortaleza, foi possível fazer o treinamento da rede neural e estimar o valor de irradiação no período de outubro de 2004 a abril de 2005. Os valores estimados pela rede, no referido período, apresentaram um erro quadrático de 0,0669 kWh/m² |
Abstract: | The present paper aims to make a study about artificial neural networks and the applications in the solar energy sector; additional to that, the paper aims to generate a neural network model that can make a prognosis of the solar irradiation on a horizontal surface. Based on data collected in the period of June 2003 – May 2004 in Fortaleza, it was possible to train the neural network and estimate the irradiation in the period October 2004 – April 2005. The values estimated by the neural network in the mentioned period showed an square error of the 0,0669 kWh/m² |
URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/73087 |
Aparece nas coleções: | DEME - Trabalhos apresentados em eventos |
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