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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/72775| Tipo: | Artigo de Periódico |
| Título: | Sazonalidade da precipitação sobre o Nordeste Setentrional brasileiro nas simulações do IPCC-AR4 |
| Título em inglês: | Precipitation seasonality in the Northern Northeast of Brazil in the IPCC-AR4 simulations |
| Autor(es): | Silveira, Cleiton da Silva Souza Filho, Francisco de Assis de Lázaro, Yvonne Magdalena Campos Costa, Alexandre Araújo Sales, Domingo Cassain Coutinho, Mariane Mendes |
| Palavras-chave: | IPCC-AR4;Sazonalidade;Índice de desempenho |
| Data do documento: | 2012 |
| Instituição/Editor/Publicador: | RBRH - Revista Brasileira de Recursos Hídricos |
| Citação: | SILVEIRA, Cleiton da Silva; SOUZA FILHO, Francisco de Assis de; LÁZARO, Yvonne Magdalena Campos; COSTA, Alexandre Araújo; SALES, Domingo Cassain COUTINHO, Mariane Mendes. Sazonalidade da precipitação sobre o Nordeste Setentrional brasileiro nas simulações do IPCC-AR4. RBRH - Revista Brasileira de Recursos Hídricos, [S. l.], v. 17, n. 3, p. 125-134, 2012. |
| Resumo: | Os modelos globais do quarto relatório do Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC-AR4) são avaliados para o Nordeste Setentrional do Brasil quanto à representação da sazonalidade da precipitação para o período de 1901 a 1999. Essa avaliação é realizada utilizando-se os dados do Climatic Research Unit (CRU) e a reanálise 20th Century Reanalysis V2 do National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Propõe-se a criação de um índice de desempenho, baseado em medidas de correlação e erro quadrático médio, para a avaliação e classificação dos modelos. A maioria dos modelos fornece correlações superiores a 0,85 e erro quadrático inferior a 5% em relação ao percentual de chuva mensal da climatologia média sobre a região. Segundo a avaliação pelo índice de desempenho proposto, os modelos MRI-CGCM2.3.2 (Japonês) e BCCR-BCM2.0 (Norueguês) fornecem as melhores representações da sazonalidade da precipitação na região. |
| Abstract: | The global models of the Intergovernmental Panel on Climate Change Fourth Assessment Report (IPCC-AR4) are evaluated for the representation of precipitation seasonality in the Northern Northeast of Brazil for the 1901-1999 period. This evaluation is performed using data from the Climatic Research Unit (CRU) and the 20th Century Reanalysis V2 of the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). A performance index based onmeasures of correlation and mean squared error is proposed for evaluation and ranking of the models. Most models provide correlations exceeding 0.85 and mean squared error less than 5% compared to the percentage of monthly rainfall of the climatology averaged over the region. According to the evaluation using the proposed performance index, models MRI-CGCM2.3.2 (Japanese) and BCCR-BCM2.0 (Norwegian) provide the best representations for the precipitation seasonality in the region. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/72775 |
| ISSN: | 2318-0331 |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | DEHA - Artigos publicados em revista científica |
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