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dc.contributor.authorCavalcante, Charles Casimiro-
dc.contributor.authorRomano, João Marcos Travassos-
dc.date.accessioned2022-11-25T14:21:48Z-
dc.date.available2022-11-25T14:21:48Z-
dc.date.issued2004-
dc.identifier.citationCAVALCANTE, C. C.; ROMANO, J. M. T. Relationship between supervised and unsupervised criteria for minimum BER filtering. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES, 21., 2004, Belém. Anais... Belém, 2004. p. 1-4.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/69523-
dc.description.abstractIn this paper we present a relationship between supervised and unsupervised criteria for minimum bit error rate (BER) filtering. A criterion based on the probability density function (pdf) estimation is used to link the minimum mean square error (MMSE) criterion and the maximum a posteriori one in order to obtain a linear filter that minimize the BER. An important analytical relationship of the three criteria is presented and analyzed showing that is not possible to achieve minimum BER without training sequences when the pdf estimation-based criterion is considered.pt_BR
dc.language.isoenpt_BR
dc.publisherSimpósio Brasileiro de Telecomunicaçõespt_BR
dc.subjectMMSEpt_BR
dc.subjectMinimum BERpt_BR
dc.subjectBlind criterionpt_BR
dc.titleRelationship between supervised and unsupervised criteria for minimum BER filteringpt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
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