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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/69329
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Souza, Allan Clemente de | - |
dc.contributor.author | Almeida, Antonia Samylla Oliveira | - |
dc.contributor.author | Castro, Indira de Menezes | - |
dc.contributor.author | Lopes, Ismael Keslley Carloto | - |
dc.contributor.author | Capelo Neto, José | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-22T15:06:41Z | - |
dc.date.available | 2022-11-22T15:06:41Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | CAPELO-NETO, J. et al. Análise de dados categóricos de integridade celular de cianobactérias. Revista DAE, São Paulo, v. 69, n. 228, p. 225-224, jan./mar. 2021. DOI: https://doi.org/10.36659/dae.2021.015 | pt_BR |
dc.identifier.issn | 2675-4959 | - |
dc.identifier.uri | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/69329 | - |
dc.description.abstract | The techniques used in cyanobacterial cell integrity/viability studies provide two outcomes: intact cells or not. These categorical and dichotomous values often make statistical analysis of the results difficult. In this context, the aim of this paper is to present two methodologies for the analysis of these data, showing a detailed sequence of procedures that allow analyzing, with the necessary statistical accuracy, categorized cell integrity data. For this, 3600-records database was used with the results of cellular integrity of Dc and Rr. Among the results, the traditional approach proved appropriate to identify the association between causes and effect respecting the specific characteristics of each species and the odds ratio (OR) calculation allowed to measure the associations. In this multivariate approach, the estimated OR requires a differentiated interpretation in relation to the traditional approach since the estimates are adjusted for the effect of all other variables of the model. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Revista DAE | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Teste exato de Fisher | pt_BR |
dc.subject | Odds ratio | pt_BR |
dc.subject | Regressão binomial logística | pt_BR |
dc.subject | Cianobactérias filamentosas | pt_BR |
dc.subject | Cylindrospermopsis raciborskii | pt_BR |
dc.subject | Dolichospermum circinale | pt_BR |
dc.subject | Análise multivariada | pt_BR |
dc.title | Análise de dados categóricos de integridade celular de cianobactérias | pt_BR |
dc.type | Artigo de Periódico | pt_BR |
dc.description.abstract-ptbr | As técnicas utilizadas em estudos de integridade/viabilidade celular de cianobactérias fornecem duas respostas: células intactas ou não. Esses valores categóricos e dicotômicos dificultam muitas vezes a análise estatística dos resultados. Nesse contexto, o objetivo desse trabalho é apresentar duas metodologias para análise desses dados, mostrando uma sequência detalhada de procedimentos que permitam avaliar, com o rigor estatístico necessário, dados categorizados de integridade celular. Para tal, foram utilizados 3600 registros de integridade celular de Dc e Rr. Na abordagem tradicional identificou-se associação entre causa (perda de integridade celular) e efeito (condições de mistura) somente para Dc. Todavia, para quantificar essas associações, fez-se necessário o cálculo da razão de chances (OR), o que tornou o processo mais laborioso. Já na abordagem alternativa (regressão logística), as OR foram estimadas por meio da comparação das chances de dois cenários, tornando o processo mais rápido. No entanto, devido ao sinergismo entre as variáveis do modelo, deve-se ter cautela com as interpretações dos resultados. Portanto, a combinação dessas abordagens, seguindo os procedimentos propostos, permite uma interpretação mais assertiva de fenômenos com respostas dicotômicas, tais como integridade/viabilidade de cianobactérias. | pt_BR |
dc.title.en | Categorical data analysis of cell integrity of cyanobacteria | pt_BR |
Aparece nas coleções: | DEHA - Artigos publicados em revista científica |
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