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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/67319| Tipo: | Artigo de Periódico |
| Título: | Redes neurais artificiais e algoritmos evolucionários multi-população na otimização multi-objetivo da remediação de águas subterrâneas |
| Título em inglês: | Artificial neural networks and multi-population evolutionary algorithm for multi-objective optimization of groundwater remediation |
| Autor(es): | Pinto, Marcos Rodrigues Farias, Camilo Allyson Simões de Martins, Eduardo Sávio Passos Rodrigues Castro, Marco Aurélio Holanda de |
| Data do documento: | 2014 |
| Instituição/Editor/Publicador: | Águas Subterrâneas |
| Citação: | CASTRO, M. A. H. et al. Redes neurais artificiais e algoritmos evolucionários multi-população na otimização multi-objetivo da remediação de águas subterrâneas. Águas Subterrâneas, vol. 28, n. 1, p. 95-104, 2014 |
| Resumo: | Apresenta-se um problema de otimização da remediação de águas subterrâneas por meio da técnica bombear-e-tratar. Dois objetivos são perseguidos: 1) minimizar a pluma contaminante; e 2) minimizar do custo total da remediação. A resolução desse problema é feita aplicando-se dois algoritmos evolucionários (AE) multipopulação juntamente com a tecnologia de redes neurais artificiais (RNA). As vazões dos poços são colhidas para a RNA, que calcula a massa restante de contaminante no sítio. As respostas dadas pela rede são avaliadas pelos algoritmos evolucionários a fim de efetuar a otimização. |
| Abstract: | Agroundwater remediation optimization problem through pump-and-treat technique is presented. Two objectives were pursued: 1) contaminant plume minimization; and 2) total cost minimization of remediation. Two multi-population evolutionary algorithms together with the artificial neural network (ANN) technology were employed in order to solve this problem. Pump rates from wells were sent to ANN that computes the remained contaminant mass left in the site. The ANN outcomes were sent to evolutionary algorithms to execute optimization process. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/67319 |
| ISSN: | 2179-9784 |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | DEHA - Artigos publicados em revista científica |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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