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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/64483
Type: | Artigo de Periódico |
Title: | Modelagem prospectiva mineral com base em Lógica Fuzzy: avaliação do Distrito Ferrífero de Quiterianópolis/CE |
Title in English: | Mineral prospective modelling based on Fuzzy Logic: approach of Iron Ore District of Quiterianópolis/CE |
Authors: | Uchoa, Elenilton Bezerra Duarte, Cynthia Romariz Magini, Christiano Mirianda, Mateus de Paula |
Keywords: | Lógica Fuzzy;Minério de ferro;Quiterianópolis |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | Anuário do Instituto de Geociências |
Citation: | UCHOA, Elenilton Bezerra et al. Modelagem prospectiva mineral com base em Lógica Fuzzy: avaliação do Distrito Ferrífero de Quiterianópolis/CE. Anuário do Instituto de Geociências, Rio de Janeiro, v. 43, n. 2, p. 224-236, 2020. |
Abstract in Brazilian Portuguese: | Nos últimos anos, o estado do Ceará, participou do mercado internacional como produtor e exportador de minério de ferro, principalmente através de uma usina de beneficiamento da mina Bandarra localizada em Quiterianópolis/CE. Neste município são conhecidas cinco ocorrências de ferro: Calixto, Bandarra, São Francisco, Olho D’água e Pintada. A mina de ferro Bandarra produziu e exportou para China aproximadamente 1,2 milhões de toneladas de minério de ferro com teor de 60%. Esses depósitos de ferro estão contextualizados na Província Borborema Setentrional, Domínio Ceará Central, entre o Lineamento Transbrasiliano e a zona de cisalhamento Tauá, no Subdomínio Acaraú, onde predominam gnaisses do Complexo Canindé do Ceará, rochas metassedimentares do Grupo Novo Oriente, granitoides do Complexo Tamboril-Santa Quiteria e depósitos cenozoicos. A pesquisa propõe uma integração pelo método da Lógica Fuzzy (knowledge-driven), envolvendo dados aerogeofísicos (magnetometria e gamaespctrometria) e de sensoriamento remoto com dados Landsat ETM+(Enhanced Thematic Mapper Plus), para elaboração de um modelo de prospectividade ferrífera para região de Quiterianópolis/CE. A Lógica Fuzzy consiste na simplificação de dados raster por meio da aplicação de funções de pertinência Fuzzy e posterior integração pelos operadores Fuzzy. O modelo prospectivo foi gerado através das imagens Amplitude do Gradiente Horizontal Total (AGHT), Amplitude do Sinal Analítico (ASA), %K, eTh, eU, Contagem Total (CT), PC1, PC3, PC5, PC6 e Razão ETM 3/1, 4/1 e 5/7. A imagem do mapa de prospectividade ferrífera apresentou três classes de prospectividade: baixa, média e alta prospectividade. As ocorrências de ferro localizam-se sobre áreas de alta prospectividade, servindo como referência para validação do modelo proposto. Através do modelo apresentado foi possível concluir que a técnica Fuzzy é uma ferramenta poderosa nas etapas iniciais de uma pesquisa mineral. |
Abstract: | Recently the state of Ceará, Brazil, has been an important iron ore producer and exporter, by Bandarra mine in Quiterianópolis city. In this city there are five known iron occurrences named Calixto, Bandarra, São Francisco, Olho D’água and Pintada. The Bandarra iron ore deposit produced and exported from Brazil to China about 1.2 million tonnes of iron ore with 60% content. These iron ore are located in Northern Borborema Province, Ceará Central Domain, between Transbrasilian belt and Taua Shear Zone, Acarau Sudomain. There are redominantly gneisses of Canindé do Ceará. Complex, metasedimentary rocks of the Novo Oriente Group, granitoids of Tamboril-Santa Quitéria Complex and cenozoic deposits. This research proposes the application of the Fuzzy Logic Method (knowledge-driven), involving airborne geophysics and remote sensing imagens from Landsat ETM+(Enhanced Thematic Mapper Plus), to make an iron prospectivity model of the Quiterianópolis region. The Fuzzy Logic is the simplification of raster data through application of fuzzy membership functions and integration by fuzzy operators. The iron prospectivity model was created with the Total Horizontal Gradient (THDR), Analytic Signal Amplitude (ASA), %K, eTh, eU, Total-Count Gamma Radiation, PC1, PC3, PC5, PC6 and ETM 3/1, 4/1 e 5/7 Ratios. The iron prospectivity image show three prospectivity classes: low, medium and high. The iron ore deposits are located on high propectivity classes, serving as a reference for prospectivity model validation. We concluded that Fuzzy Logic technique is a powerful tool in the early stages of mineral exploration. |
URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/64483 |
ISSN: | 1982-3908 |
Access Rights: | Acesso Aberto |
Appears in Collections: | DGL - Artigos publicados em revista científica |
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