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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorLopes, Tereza Margarida Xavier de Melo-
dc.contributor.authorSilva, Samiria Maria Oliveira da-
dc.contributor.authorOliveira, Laís Marques de-
dc.contributor.authorCarvalho, Taís Maria Nunes-
dc.contributor.authorRodrigues, Brenda Arielly Mendonça-
dc.contributor.authorFrota, Renata Locarno-
dc.date.accessioned2022-01-21T14:09:07Z-
dc.date.available2022-01-21T14:09:07Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationLOPES, Tereza Margarida Xavier de Melo; SILVA, Samiria Maria Oliveira da; OLIVEIRA, Lais Marques de; CARVALHO, Taís Maria Nunes; RODRIGUES, Brenda Arielly Mendonça; FROTA, Renata Locarno. Modelagem dinâmica espacial aplicada à previsão da demanda hídrica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, XXIV., 21 a 26 nov. 2021, Belo Horizonte-MG. Anais[…], Belo Horizonte-MG., 2021.pt_BR
dc.identifier.issn2318-0358-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/63631-
dc.description.abstractPopulation growth, climatic variations and the development of consumption patterns tend to accentuate periods of water scarcity in several global conjunctures. In this bias, forecasts related to water consumption are fundamental for the elaboration of projects capable of mitigating the complications of droughts and increasing the resilience of supply systems. Thus, the present work makes a forecast of urban water demand through dynamic modeling based on Cellular Automata (AC’s). The city of Fortaleza (CE) was used as a case study in order to prospect water consumption for the year 2040. The results indicate that the prolongation of current trends in the growth of consumption patterns in Fortaleza, should generate a rate of average annual growth of approximately 0.96%, providing an increase of 33% from 2010 (base year) to 2040 (forecast horizon). In the face of such a situation, it is extremely necessary to develop strategies capable of reducing consumption patterns and designing favorable water balances.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherABRHidro - Associação Brasileira de Recursos Hidrícos, http://www.abrhidro.org.br/xxivsbrhpt_BR
dc.subjectPrevisão de demanda hídricapt_BR
dc.subjectAutômatos celularespt_BR
dc.titleModelagem dinâmica espacial aplicada à previsão da demanda hídricapt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.description.abstract-ptbrO crescimento populacional, as variações climáticas e o desenvolvimento dos padrões de consumo tendem a acentuar os períodos de escassez hídrica em diversas conjunturas globais. Nesse viés, as previsões relacionadas ao consumo de água são fundamentais para a elaboração de projetos capazes de mitigar as complicações das secas e aumentar a resiliência dos sistemas de abastecimento. Assim, o presente trabalho realiza uma previsão da demanda hídrica urbana através de modelagem dinâmica baseada em Autômatos Celulares (AC’s). A cidade de Fortaleza (CE) foi utilizada como estudo de caso a fim de prospectar o consumo de água para o ano de 2040. Os resultados apontam que o prolongamento das tendências atuais de crescimento dos padrões de consumo de Fortaleza, devem gerar uma taxa de crescimento médio anual de, aproximadamente, 0,96%, propiciando um aumento de 33% de 2010 (ano base) a 2040 (horizonte de previsão). Diante de tal conjuntura, é extremamente necessário desenvolver estratégias capazes de reduzir os padrões de consumo e conceber balanços hídricos favoráveis.pt_BR
Aparece nas coleções:DEHA - Trabalhos apresentados em eventos

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