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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorNóbrega, Mauro Ricardo Roxo-
dc.contributor.authorSilva, Marx Vinicius Maciel da-
dc.contributor.authorLima, Carlos Eduardo Sousa-
dc.contributor.authorSilva, Greicy Kelly da-
dc.contributor.authorMarcos Júnior, Antônio Duarte-
dc.contributor.authorSilveira, Cleiton da Silva-
dc.date.accessioned2022-01-21T14:02:34Z-
dc.date.available2022-01-21T14:02:34Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationNÓBREGA, Mauro Ricardo Roxo; SILVA, Marx Vinicius Maciel da; LIMA, Carlos Eduardo Sousa; SILVA, Greicy Kelly da; MARCOS JÚNIOR, Antonio Duarte; SILVEIRA, Cleiton da Silva. Índice de Água por Diferença Normalizada para o monitoramento de seca em açudes no semiárido do Nordeste Brasileiro. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, XXIV., 21 a 26 nov. 2021, Belo Horizonte-MG. Anais[…], Belo Horizonte-MG., 2021.pt_BR
dc.identifier.issn2318-0358-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/63628-
dc.description.abstractThe drought phenomenon can be considered a natural disaster whose occurrence is historical in the Northeast region of Brazil. The Normalized Difference Moisture Indices or Water Indices search for remote sensing processes, which are tools to delimit surface water bodies that can highly contribute to water management by optimize planning and alleviate water scarcity disturbances. These indices are based on the premise that the ratio between the difference and the sum of bands, with high and low spectral water responses, provides objectivity and dynamism in surveys of water bodies' surfaces. The purpose of the study is to present and evaluate the performance of water indices; to delimit, map, and monitor water bodies during a period of prolonged drought, so contributing to a more efficient management of water resources. They were adjusted as the reflectance of natural targets. A Normalized Difference Water Indices were proposed, compared to indices in the literature, and were calculated as weir areas monitored by the Water Resources Management Company (COGERH) during a prolonged drought that lasted from 2013 to 2018. The study illustrated the severity of the drought extended over the analyzed period and takes advantage of the fact that the integration of Coastal-Aerosol and green spectral bands, as well as near-infrared and short wave infrared, which can represent a significant improvement in the mapping of water bodies.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherABRHidro - Associação Brasileira de Recursos Hidrícos, http://www.abrhidro.org.br/xxivsbrhpt_BR
dc.subjectGestão hídricapt_BR
dc.subjectResposta espectral da águapt_BR
dc.subjectEspelhos d’águapt_BR
dc.titleÍndice de Água por Diferença Normalizada para o monitoramento de seca em açudes no semiárido do Nordeste Brasileiropt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.description.abstract-ptbrO fenômeno da seca pode ser considerado um desastre natural cuja ocorrência é histórica na região Nordeste do Brasil. Os Índices de Umidade por Diferença Normalizada ou Índices de Água obtidos por sensores remotos passivos são ferramentas para delimitar corpos d’água superficiais, que podem contribuir grandemente para com a gestão hídrica a fim de otimizar o planejamento e amenizar os transtornos da escassez de água. Estes índices partem da premissa que a razão entre a diferença e a soma de bandas, com altas e baixas respostas espectrais da água, conferem objetividade e dinamismo em levantamentos de corpos hídricos superficiais. O objetivo deste estudo é propor e avaliar o desempenho de índices de água, para delimitar, mapear e monitorar corpos d’água durante um período de seca prolongada, contribuindo para uma gestão de recursos hídricos mais eficiente. Foram obtidas as reflectância dos alvos naturais. Foi proposto um Índices de Água por Diferença Normalizada, comparado com índices presentes na literatura e foram calculadas as áreas dos açudes monitorados pela Companhia de Gestão dos Recursos Hídricos (COGERH) durante a seca prolongada de 2013 a 2018. O estudo permitiu ilustrou a severidade da seca prolongada no período analisado e permitiu concluir que a integração das bandas espectrais do Coastal-Aerosol e do verde, bem como do infravermelho próximo e infravermelho de ondas curtas pode representar uma melhoria significativa no mapeamento de corpos hídricos.pt_BR
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