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dc.contributor.advisorMonteiro, Vitor Borges-
dc.contributor.authorPimentel Júnior, José Carlos-
dc.date.accessioned2021-09-08T13:01:36Z-
dc.date.available2021-09-08T13:01:36Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationPIMENTEL JÚNIOR. José Carlos. Um estudo de caso de Behaviour Scoring em uma administradora de cartões de crédito. 2019. 36 f. Monografia (Graduação em Finanças) - Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/60310-
dc.description.abstractThe present work has the main focus on estimating and testing the viability of an econometric behavior scoring model, through a Logistic Regression estimation. Credit concepts, credit risk and particular dynamics of the credit card payment method were defined. We used random data from 10,000 customers from a credit card company. Once estimated, the model was validated through simulations of the marginal effect of the logit model with very bad and good paying scenarios. It is concluded that the modeling was able to correctly classify the possible good and bad payers.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectBehaviour scoringpt_BR
dc.subjectModelo de escoragem comportamentalpt_BR
dc.subjectLogitpt_BR
dc.titleUm estudo de caso de Behaviour Scoring em uma administradora de cartões de créditopt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.description.abstract-ptbrO presente trabalho tem foco principal em estimar e testar a viabilidade de um modelo econométrico de escoragem comportamental (behaviour scoring), através de uma estimação por Regressão Logística em clientes de uma empresa administradora de cartões de crédito. Foram definidos conceitos de crédito, risco de crédito e dinâmicas particulares do meio de pagamento cartão de crédito. Utilizou-se os dados aleatórios de 10 mil clientes de uma administradora de cartões de crédito. Após estimado, validou-se o modelo através de simulações do efeito marginal do modelo logit com cenários de péssimos e bons pagadores. Conclui-se que a modelagem conseguiu classificar corretamente os possíveis bons e maus pagadores.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::FINANÇASpt_BR
Aparece nas coleções:FINANÇAS - Monografias

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