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Tipo: Artigo de Evento
Título: Estudo do compromisso entre eficiência espectral e justiça na alocação de recursos de rádio
Autor(es): Paula, Thiago Duarte de
Sousa, Diego Aguiar
Maciel, Tarcísio Ferreira
Palavras-chave: Alocação de recursos de rádio;Compromisso capacidade - Justica;Sistemas sem fio;Otimização
Data do documento: 2017
Citação: PAULA, Thiago Duarte de; SOUSA, Thiago Duarte de; MACIEL, Tarcisio Ferreira. Estudo do compromisso entre eficiência espectral e justiça na alocação de recursos de rádio. In: SIMPÓ SIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS – SbrT, XXXV ., 3 a 6 set. 2017. São pedro-SP. Anais[…], São Pedro-SP, 2017.p.27-31.
Resumo: Este trabalho estuda o compromisso entre eficiência espectral e justiça para a alocação de recursos de rádio em um sistema multiusuário, considerando restrições de qualidade de experiência para cada usuário e serviço. O foco é reduzir a não uniformidade das taxas atingidas pelos usuários, as quais advêm da distribuição oportunista de recursos realizada pelos algoritmos de alocação de recursos. Assim, propõe-se aqui a introdução de uma penalidade na função objetivo original do problema de alocação de recursos a fim de proporcionar um compromisso entre a justiça (em termos de taxa) no meio dos usuários e a capacidade total do sistema. Os resultados obtidos foram analisados através do índice de justiça de Jain, em que foram avaliadas diferentes variações de múltiplos para metros que impactam a satisfação dos usuários. Os resultados mostraram que a abordagem proposta proporcionou um melhor compromisso entre justiça¸a e capacidade atingindo ate 0,9 no índice de Jain, com taxas bem próximas daquelas obtidas no caso da função objetivo sem penalização.
Abstract: This work studies the trade-off between spectral efficiency and fairness considering the alocation of radio resources in a multi-user system which considers quality of experience constraints for each user and service. The focus herein is to reduce the non-uniformity among the throughput values achieved by the users, which originate from the opportunistic resource distribution performed by the resource allocation algorithms. Thus, it is proposed herein the introduction of a penalty term in the objective function of the resource allocation optimization problem as to provide a better trade-off between fairness (in terms of users’ throughput) and the total system capacity. The obtained results were analyzed in terms of Jain’s index of fairness, where different variations of several relevant parameters which impact the users’ satisfaction have been evaluated. The results have shown that the proposed approach provided a better trade-off between fairness and capacity reaching Jain’s index of fairness values of up to 0.9 with rates close to those obtained in the case without the penalty in the objective function.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/59903
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