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Tipo: Artigo de Evento
Título: Utilização dos modelos de 4 e 5 parâmetros para módulos fotovoltaicos considerando condições climá-ticas próximas à linha do Equador
Título em inglês: Use of models of 4 and 5 parameters for photovoltaic modules considering weather next to line of Ecuador
Autor(es): Carneiro, Aluísio Vieira
Dupont, Ivonne Montero
Luna, Márcio Leal Macedo
Holanda, Igor de Sousa
Freitas, Deivid Matias de
Alves, Orlene Maia
Kerbage, Jamil Cavalcante
Melo, Camylla Maria Narciso de
Carvalho, Paulo Cesar Marques de
Palavras-chave: Energia solar fotovoltaica;Energia solar;Modelos matemáticos;Módulos fotovoltaicos - Modelos matemáticos;Módulos fotovoltaicos (FV) - Parâmetros
Data do documento: 2016
Citação: CARNEIRO, Aluísio Vieira; DUPONT, Ivonne Montero; LUNA, Márcio Leal Macedo; HOLANDA, Igor de Sousa; FREITAS, Deivid Matias de; ALVES, Orlene Maia; KERBAGE, Jamil Cavalcante; MELO, Camylla Maria Narciso de; CARVALHO, Paulo Cesar Marques de. Utilização dos modelos de 4 e 5 parâmetros para módulos fotovoltaicos considerando condições climáticas próximas à linha do Equador. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENERGIA SOLAR, VI., 03 a 07 abr. 2016, Belo Ho-rizonte-MG. Anais [...] Belo Horizonte-MG., 2016.
Resumo: O presente artigo apresenta o uso de dois modelos matemáticos (MM) desenvolvidos para módulos fotovoltaicos (MFV). Trata-se dos MM conhecidos como modelo de 4 parâmetros - 4P (IL ; I0 ; RS ; a) e modelo de 5 parâmetros – 5P (IL ; I0 ; RS ; Rsh; m). Neste trabalho foram inicialmente projetadas as curvas fotovoltaicas características (I-V). Em seguida, comparou-se essas curvas com as curvas apresentadas no catálogo do fabricante do MFV utilizado (KC85T da KYOCERA). Percebeu-se que para o ponto de máxima potência (PMP) a curva desenvolvida com o modelo 5P apresentou melhor desempenho uma vez que não apresentou erro de tensão, apenas erros de corrente e de potência (0,01%). O modelo 4P por sua vez apresentou erro de tensão no PMP de 2,87% além de um erro de potência de 2,32% e erro de corrente no PMP de 0,57%. Nenhum dos MM apresentou erro quanto à corrente de curto-circuito. Porém quanto à tensão de circuito aberto o modelo 4P apresentou erro de 1,84% ao passo que o modelo 5P apresentou erro de 0,46%. Outro estudo foi feito utilizando medidas de campo coletadas no ano de 2013. Os dados medidos foram: irradiância incidente, temperatura na superfície do MFV, tensão e corrente elétricas na saída do MFV. Os 3 primeiros dados citados foram utilizados como dados de entrada nos MM propostos e a partir deles encontrou-se a corrente elétrica estimada para a saída do MFV. Por fim esta corrente foi comparada com o valor real medido. Neste experimento o modelo 4P parâmetros apresentou melhores resultados uma vez que seu erro médio (EM) em relação à corrente medida foi de 7,46% ao passo que o modelo 5P apresentou EM de 8,82%.
Abstract: This article presents the use of two mathematical models (MM) developed for photovoltaic modules (PVM). These are known as MM 4-parameter model - 4P (IL; I0; RS; a) and model parameters 5 - 5P (IL; I0; RS; Rsh; m). In this work were initially designed photovoltaic characteristic curves (IV). Then those curves were compared with the curves shown in PVM manufacturer's catalog used (KYOCERA the KC85T). It was noticed that for the maximum power point (MPP) developed with the curve 5P model showed better performance since no voltage error introduced, only current and power errors (0.01%). The 4P model in turn presented voltage error in the MPP 2.87% plus a 2.32% power error and current error at 0.57% MPP. None of MM error presented as short-circuit current. But as the open circuit voltage of the 4P model showed error of 1.84% while the 5P model showed error of 0.46%. Another study was done using field measurements collected in 2013. The measured data were irradiance, temperature on the surface of PVM, electrical voltage and current at the output of PVM. The first 3 figures cited were used as proposed in the MM input and from them met the estimated electric current to the output of PVM. Finally this chain was compared with the actual measured value. In this experiment the 4P model parameters showed better results since its average error (AE) relative to the current measured was 7.46% while the model presented 5P AE of 8.32%.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/57363
ISSN: 978-85-86923-43-2
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