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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorLins, Davi Ribeiro-
dc.contributor.authorAndrade, Carla Freitas de-
dc.contributor.authorRocha, Paulo Alexandre Costa-
dc.contributor.authorGuedes, Kevin Santos-
dc.date.accessioned2021-03-03T15:29:45Z-
dc.date.available2021-03-03T15:29:45Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationLINS, Davi Ribeiro; ANDRADE, Carla Freitas de; ROCHA, Paulo Alexandre Costa; GUEDES, Kevin Santos. Utilização dos métodos metaheurísticos competição imperialista e busca do cuco no ajuste de diferentes curvas de distribuição de velocidade do vento em São João do Cariri –PB. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENERGIA SOLAR, VIII, 01 a 05 jun. 2020, Fortaleza, Ceará, Brasil. Anais[...] Fortaleza, Ceará, 2020. Tema: “Outras fontes renováveis de energia - Simulação, análise, equipamentos e sistemas de conversão eólica para eletricidade”pt_BR
dc.identifier.isbn978-65-993338-0-4-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/56932-
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectAnálise do potencial eólicopt_BR
dc.subjectEnergia eólicapt_BR
dc.subjectVentos - Velocidadept_BR
dc.subjectModelos matemáticospt_BR
dc.subjectDistribuições de velocidade do vento não convencionaispt_BR
dc.titleUtilização dos métodos metaheurísticos competição imperialista e busca do cuco no ajuste de diferentes curvas de distribuição de velocidade do vento em São João do Cariri-PBpt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.description.abstract-ptbrPara que seja obtida uma maior precisão e confiabilidade na análise do recurso eólico de uma região, é essencial não somente a seleção do modelo de distribuição de velocidade do vento mais preciso na descrição do regime de ventosdo local, mas também a correta estimativa dos parâmetros que regem esta distribuição. Sendo assim, seis modelos de distribuição foram utilizados, neste artigo, para descrever o regime de ventos de São João do Cariri, cidade localizada no Nordeste do Brasil. Ademais, motivado pela escassez de estudos que aplicam Métodos de Otimização Metaheurístico (MOA -Metaheuristic Optimization Algorithms) na determinação dos parâmetros das distribuições, dois destes métodos foram utilizados com o mesmo propósito neste trabalho, sendo eles: Competição Imperialista e Busca do Cuco. Posteriormente, os resultados foram submetidos à uma análise estatística integrada de mútiplos critérios para avaliar o desempenho e aplicabilidade dos MOA e para determinar o modelo de distribuição que garantiu melhorajuste aosdados de velocidade do vento de São João do Cariri. Em comparação com o tradicional Método da Máxima Verossimilhança (MMV), utilizado neste trabalho como referencial, os MOA apresentaram desempenho significativamente melhor, visto que, em todos os modelosde distribuição utilizados, a precisão obtida através dos métodos de otimização foi maior do que a obtidapelo MMV. A distribuição Gamma Generalizada foi a que proporcionou melhor ajuste. A distribuição de Weibull ocupou a terceira posição no rank, reafirmando o fato de que, apesar da sua ampla utilização, esta distribuição não é sempre a mais adequada. Ademais, as distribuições de três parâmetros Gamma Generalizada e Valor Extremo Generalizado proporcionaram melhor ajuste quando comparadas com as distribuições de dois parâmetros de Weibull, Gamma, Birnbaum-Saunders e Nakagami.pt_BR
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