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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorFreitas, Rodrigo Fernandes-
dc.contributor.authorCosta, Rodrigo Carvalho Souza-
dc.contributor.authorCortez, Paulo César-
dc.date.accessioned2021-02-11T17:41:18Z-
dc.date.available2021-02-11T17:41:18Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.citationFREITAS, Rodrigo Fernandes; COSTA, Rodrigo Carvalho de Souza; CORTEZ, Paulo César. Estudo comparativo de técnicas de detecção de cantos em imagens digitais. Rev. Tecnol. Fortaleza, v. 31, n. 2, p. 263-278, dez. 2010.pt_BR
dc.identifier.issn2318-0730-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/56522-
dc.description.abstractThe corners are the most important points of the contour, they can represent efficiently a shape. The corners are characteristics often used in various tasks of Computer Vision, such as stereo vision, 3D rendering and motion estimation. This work presents analysis of performance and computational effort for different approaches to detection of corners existents in the literature using methods based on Wavelet Transform, Curvature and Mathematical Morphology, and proposes a new technique to detect corners, changing a Wavelet Transform technique. To perform the simulations Matlab / Simulink are used. The results enable to determine an algorithm that combines a high rate of detection of corners at a low computational effort.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectVisão computacionalpt_BR
dc.subjectSimulink (Software)pt_BR
dc.subjectMorfologia matemáticapt_BR
dc.subjectDetecção de cantospt_BR
dc.titleEstudo comparativo de técnicas de detecção de cantos em imagens digitaispt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.description.abstract-ptbrOs cantos são os pontos mais importantes do contorno, capazes de representar eficientemente uma forma. Os cantos são características muito utilizadas em várias tarefas de Visão Computacional como, por exemplo, visão estéreo, interpretação 3D e estimação de movimento. Neste trabalho é realizada a análise de desempenho e do esforço computacional de diferentes abordagens para detecção de cantos existentes na literatura utilizando métodos baseados em Transformada Wavelet, Curvatura e Morfologia Matemática, bem como é proposta uma nova técnica de detecção de cantos, modificando-se uma técnica de Transformada Wavelet. Para realização das simulações é utilizado o Matlab/Simulink. Os resultados deste trabalho possibilitam a determinação de um algoritmo que associe uma alta taxa de detecção de cantos a um baixo esforço computacional.pt_BR
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