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Tipo: Artigo de Periódico
Título: Ferramenta computacional para análise de imagens de ensaios mecânicos de dureza
Título em inglês: Software tool for analysis of mechanical hardness assessment in images
Autor(es): Rebouças Filho, Pedro Pedrosa
Albuquerque, Victor Hugo Costa de
Cavalcante, Tarique da Silveira
Tavares, João Manuel Ribeiro da Silva
Palavras-chave: Análise de imagem;Ensaio de dureza;Durezas Brinell e Vickers;Processamento e análise de imagem;Ensaio mecânico;Crescimento de regiões;Contornos ativos;Snakes
Data do documento: 2012
Citação: REBOUÇAS FILHO, Pedro Pedrosa; ALBUQUERQUE, Victor Hugo Costa de; CAVALCANTE, Tarique da Silveira; TAVARES, João Manuel Ribeiro da Silva. Ferramenta computacional para análise de imagens de ensaios mecânicos de dureza. Rev. Tecnol. Fortaleza, v. 33, n. 2, p. 145-155,dez. 2012.
Resumo: Este artigo apresenta uma ferramenta computacional capaz de determinar as durezas Brinell e Vickers a partir de imagens de identações. A referida ferramenta integra algoritmos de processamento e análise de imagem, como crescimento de regiões e contornos ativos (snakes). Para validar a ferramenta proposta, foram realizadas comparações dos resultados obtidos por ela e pelo processo convencional a partir de identações realizadas no aço ABNT 1020. A partir dessa comparação, pode-se afirmar que a ferramenta desenvolvida é mais rápida, intuitiva na sua aplicação e menos dependente da subjetividade do operador.
Abstract: This paper presents a computational tool capable of determining the Brinell and Vickers hardnesses from identation images. The tool integrates algorithms of image processing and analysis such as region growing and snakes. For validation purpose, the results obtained by the developed tool were compared with those obtained by the conventional process from identations made in ABNT 1020 steel. The comparison confirmed that the developed tool is faster, intuitive in its application and less dependent on the operator’s subjectivity.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/56497
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