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dc.contributor.authorAlmeida, Antônia Fabiana Marques-
dc.contributor.authorOliveira, Francisco Heber Lacerda de-
dc.contributor.authorBarroso, Suelly Helena de Araújo-
dc.date.accessioned2021-02-02T15:03:06Z-
dc.date.available2021-02-02T15:03:06Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationALMEIDA, Antonia Fabiana Marques; OLIVEIRA, Francisco Heber Lacerda de; BARROSO, Suelly Helena de Araújo. Modelagem de defeitos em tratamento superficial com uso de machine learning e estatística de sobrevida. In: CONGRESSO DE PESQUISA E ENSINO EM TRANSPORTES. 34o., 100% Digital, 16 a 21 nov. 2020. Anais [...], [s.l]: Editora: Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes, 2020. p.911-914.pt_BR
dc.identifier.isbn978-65-89319-00-9-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/56291-
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectEstruturas rodoviáriaspt_BR
dc.subjectManutenção de rodoviapt_BR
dc.subjectPavimentos - Manutenção e reparospt_BR
dc.subjectPrevisão de demandapt_BR
dc.titleModelagem de defeitos em tratamento superficial com uso de machine learning e estatística de sobrevida.pt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.description.abstract-ptbrA maior parte das rodovias estaduais do Ceará é de baixo volume de tráfego que permitem uma estrutura mais econômica, como o uso de tratamento superficial, entretanto, não existe um sistema de monitoramento dos trechos que seja capaz de prever as suas falhas. Esses revestimentos apresentam especificidades e demandam uma análise das condições de superfície diferente do concreto asfáltico. Assim, este trabalho busca modelar a previsão de defeitos em rodovias do Estado do Ceará revestidas em tratamentos superficiais com base em informações de projeto, construção e monitoramento de trechos. Para tanto, será necessária a construção e gerenciamento de um banco de dados, reconhecimento dos padrões que levam à ocorrência dos defeitos com uso de mineração de dados, previsão da ocorrência do defeito com estatística de sobrevida e desenvolvimento de um método de apoio à decisão, para fornecer subsídios em estratégias de manutenção e reabilitação.pt_BR
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