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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorDeSouza, Sérgio Aquino-
dc.contributor.authorAlmeida, Fábio Botelho de-
dc.date.accessioned2013-08-12T17:07:34Z-
dc.date.available2013-08-12T17:07:34Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.citationALMEIDA, Fábio Botelho de. Estudo do poder de mercado da indústria de embalagem em papelão ondulado nas regiões brasileiras. 2010. 53f. Dissertação (mestrado profissional) - Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, CE, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/5605-
dc.description.abstractShall define the structure of the market of packaging cardboard fuzzy in 5 regions of Brazil and its degree of competition, including the mark-up of companies. We shall use the method of least squares in two stages (MQ2E) with an area sample comprised by the five regions of Brazil: Southeast, South, Central-West, North and Northeast, in the period 1984 to 2004. The dependent variable will be the price and the independent variables or explanatory, shall be the quantity and GDP segment nutritious and chemical. Lastly, simulate a merger of the 3 largest companies of the Northeast region, using the model of Cournot for calculate the new price and the new quantity of balance post-merger.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectMercado de Embalagempt_BR
dc.subjectIndústria de Embalagempt_BR
dc.titleEstudo do poder de mercado da indústria de embalagem em papelão ondulado nas Regiões Brasileiraspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.abstract-ptbrDefiniremos a estrutura do mercado de embalagem de papelão ondulado nas 5 regiões do Brasil e seu grau de competição, inclusive o mark-up dessas empresas. Utilizaremos o Método dos Mínimos Quadrados em dois estágios (MQ2E) com um espaço amostral compreendido pelas cinco regiões brasileiras: Sudeste, Sul, Centro-Oeste, Nordeste e Norte, no período de 1984 a 2004. A variável dependente será o preço e as variáveis independentes ou explanatórias, serão a quantidade e PIB do segmento alimentício e químico. Por fim, simularemos uma fusão das 3 maiores empresas da região Nordeste, utilizando o modelo de Cournot para calcularmos o novo preço e a nova quantidade de equilíbrio pós fusão.pt_BR
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