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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/55449| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título: | Alocação de recursos para maximização da EE sujeita a restrições de satisfação. |
| Autor(es): | Mauricio, Weskley Vinicius Fernandes Lima, Francisco Rafael Marques Maciel, Tarcísio Ferreira Cavalcanti, Francisco Rodrigo Porto |
| Palavras-chave: | Alocação de recursos de rádio;Eficiência energética;Qualidade de serviço |
| Data do documento: | 2016 |
| Citação: | MAURICIO, Weskley Vinicius Fernandes; LIMA, Francisco Rafael Marques; MACIEL, Tarcisio Ferreira; CAVALCANTI, Francisco Rodrigo Porto. Alocação de recursos para maximização da EE sujeita a restrições de satisfação. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES - SBrT2016, 34º., 30 ago. a 02 Set. 2016, Santarém, PA. Anais [...] Santarém, PA., 2016. |
| Resumo: | Motivado pela crescente demanda por maior eficiência no uso dos recursos energéticos em rede móveis, neste trabalho, estudamos o impacto de métricas de Eficiência Energética (EE) no problema de satisfação de Quality of Service (QoS) apresentado em que originalmente teve como objetivo maximizar a eficiência espectral. Formulamos dois problemas: Problema de Minimização da Potência (PMP) e Problema de Maximização da Eficiência Energética (PMEE) que em sua forma original são não lineares. Após algumas manipulações algébricas e inserção de novas variáveis e restrições nos problemas de otimização convertemos os problemas PMP e PMEE para Integer Linear Program (ILP) e Mixed integer linear programming (MILP), respectivamente. Através de simulações computacionais, estudamos o impacto dessas novas métricas de EE no problema em. Verificamos que a solução PMEE apresenta-se como o melhor compromisso em relação a taxa de dados transmitida e economia de potência quando comparada a solução original em e PMP. |
| Abstract: | Motivated by the growing demand for more efficient use of energy resources in mobile network, in this work, we study the impact of EE metrics in the QoS satisfaction problem presented in [6] which originally had the objective of maximizing the spectral efficiency. We formulate two problems: PMP and PMEE which in their original form are nonlinear. After some algebric manipulations and insertion of new variables and constraints in the problems we converted the PMP and PMEE problems on ILP and MILP, respectively. Through computer simulations, we studied the impact of these new EE metrics on the problem in [6]. We verified that PMEE solution presented the best compromise in relation to the transmitted data rate and power saving when compared the original solution in [6] and PMP. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/55449 |
| Aparece nas coleções: | DETE - Trabalhos apresentados em eventos |
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