Um algoritmo genético integrado com a análise de Monte Carlo para o problema de localização e alocação de plataformas e Manifolds multicapacitados

Sales, Leonardo de Pádua Agripa; Pitombeira Neto, Anselmo Ramalho; Prata, Bruno de Athayde

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	Sales, Leonardo de Pádua Agripa	-
dc.contributor.author	Pitombeira Neto, Anselmo Ramalho	-
dc.contributor.author	Prata, Bruno de Athayde	-
dc.date.accessioned	2020-10-15T13:56:40Z	-
dc.date.available	2020-10-15T13:56:40Z	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.citation	SALES, Leonardo de Pádua Agripa; PITOMBEIRA NETO, Anselmo Ramalho; PRATA, Bruno de Athayde. Um algoritmo genético integrado com a análise de Monte Carlo para o problema de localização e alocação de plataformas e Manifolds multicapacitados. In: CONGRESSO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PETRÓLEO, GÁS NATURAL E BIOCOMBUSTÍVEIS (CONEPETRO), II; WORKSHOP DE ENGENHARIA DE PETRÓLEO (WEPETRO), IV., 10, 11 e 12 ago. 2016, Natal – RN. Anais [...], Natal – RN., 2016.	pt_BR
dc.identifier.issn	2446 8339	-
dc.identifier.uri	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/54673	-
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Análise Monte Carlo	pt_BR
dc.subject	Localização de plataformas	pt_BR
dc.subject	Alocação de plataformas	pt_BR
dc.subject	Algoritmos genéticos	pt_BR
dc.title	Um algoritmo genético integrado com a análise de Monte Carlo para o problema de localização e alocação de plataformas e Manifolds multicapacitados	pt_BR
dc.type	Artigo de Evento	pt_BR
dc.description.abstract-ptbr	A produção de petróleo em campos offshore se dá cada vez mais em águas profundas e distantes da costa, assim tornando-se cada vez mais importante o problema de localização e alocação de plataformas e manifolds multicapacitados. Embora diversos modelos existam, não há estudos acerca do problema que considerem a influência da incerteza nas vazões dos poços. O objetivo deste artigo é formular um algoritmo genético que obtenha boas soluções levando em conta a natureza probabilística do problema. Uma simulação de Monte Carlo, assim como o algoritmo proposto, são apresentados e, com base nos resultados do estudo de caso realizado, conclui-se que a abordagem estocástica proposta traz novas perspectivas importantes para a engenharia de produção de petróleo.	pt_BR
Aparece nas coleções:	DEQ - Trabalhos apresentados em eventos

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