Modelos lineares generalizados (MLG´s) e sua aplicação em Ciências Atuariais

Cavalcante, Jaime Phasquinel Lopes; Reinaldo, Luciana Moura

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	Cavalcante, Jaime Phasquinel Lopes	-
dc.contributor.author	Reinaldo, Luciana Moura	-
dc.date.accessioned	2020-05-13T17:32:39Z	-
dc.date.available	2020-05-13T17:32:39Z	-
dc.date.issued	2019-04	-
dc.identifier.citation	CAVALCANTE, J. P. L.; REINALDO, L. M. Modelos lineares generalizados (MLG´s) e sua aplicação em Ciências Atuariais. In: SIMPÓSIO DE ATUÁRIA, 6, 2019, Fortaleza. Anais...Fortaleza: Curso de Ciências Atuariais/FEAAC/UFC, 2019.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/51695	-
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Modelos lineares generalizados (MLG)	pt_BR
dc.subject	Ciência Atuarial	pt_BR
dc.title	Modelos lineares generalizados (MLG´s) e sua aplicação em Ciências Atuariais	pt_BR
dc.type	Artigo de Evento	pt_BR
dc.description.abstract-ptbr	A utilização de métodos estatísticos na rotina da Ciência Atuarial tem desenvolvido, historicamente, um papel central, tanto nos assuntos teóricos quanto práticos. Nesse sentido, corroborando com estudos outrora publicados, o presente estudo possui como objetivo principal demonstrar a aplicação da metodologia dos Modelos Lineares Generalizados com foco em uma problemática atuarial. A justificativa para o estudo surge do fato de que há uma vasta área de aplicações para o MLG, mas pouco exploradas, especialmente no Brasil. Diante do exposto, considerou-se a base contida em Kaas et al. (2008), que reflete a experiência anual de um portfólio de seguros de automóveis. Com isso, buscou-se relacionar a frequência de sinistros aos fatores de risco: sexo, região, tipo do carro, situação laboral. Portanto, ajustouse um MLG com relação média-variância do tipo Poisson com função de ligação canônica. Ademais, são apresentados, como resultados, a identificação de que os fatores sexo e situação labora não são significantes para o modelo, os diagnósticos do modelo que confirmam o bom ajuste da modelagem e a análise dos desvios.	pt_BR
Aparece nas coleções:	FEAAC - Trabalhos apresentados em eventos

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