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Tipo: TCC
Título: Um algoritmo vnd para o problema da partição de strings comuns mínima
Autor(es): Costa, Iana Mary Gomes
Orientador: Araújo, Paulo Henrique Macêdo de
Coorientador: Dias, Fábio Carlos Sousa
Palavras-chave: Heurística;Otimização;Biologia Computacional
Data do documento: 2019
Citação: COSTA, Iana Mary Gomes. Um algoritmo vnd para o problema da partição de strings comuns mínima. 2019. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação)- Universidade Federal do Ceará, Campus de Quixadá, Quixadá, 2019.
Resumo: Neste trabalho, propomos uma implementação do algoritmo Variable Neighborhood Descent (VND) para o problema de Partição de Strings Comuns Mínima (em inglês, Minimum Common String Partition Problem ou MCSP) a fim de encontrar soluções de alta qualidade em tempo hábil. Para isso, definimos adaptações de uma heurística gulosa conhecida para esse problema para serem usadas no algoritmo de busca local. Os resultados são promissores em relação às adaptações da heurística gulosa, enquanto que o algoritmo VND demanda muito tempo de execução.
Abstract: In this work, we propose an implementation of the Variable Neighborhood Descent (VND) algorithm for the Minimum Common String Partition (MCSP) problem in order to find high quality solutions in a timely manner. To do so, we define adaptations of a known greedy heuristic for this problem to be used in the local search algorithm. The results are promising concerning the greedy heuristic adaptations, while the VND algorithm demands too much running time.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/49712
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