Previsão de demanda em uma indústria do ramo alimentício do estado do Ceará

Rocha, Marcos Felipe Rodrigues

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Pitombeira Neto, Anselmo Ramalho	-
dc.contributor.author	Rocha, Marcos Felipe Rodrigues	-
dc.date.accessioned	2019-09-20T18:40:07Z	-
dc.date.available	2019-09-20T18:40:07Z	-
dc.date.issued	2011	-
dc.identifier.citation	ROCHA, Marcos Felipe Rodrigues. Previsão de demanda em uma indústria do ramo alimentício do estado do Ceará. 2011. 44 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Produção Mecânica)-Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2011.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/45995	-
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Previsão de demanda	pt_BR
dc.subject	Séries temporais	pt_BR
dc.subject	Planejamento	pt_BR
dc.title	Previsão de demanda em uma indústria do ramo alimentício do estado do Ceará	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
dc.description.abstract-ptbr	O principal objetivo deste estudo é analisar o desempenho de modelos de previsão, diferente do utilizado atualmente pela instituição em estudo, para melhorar a demanda para um horizonte de 6 meses dos produtos acabados em uma indústria do ramo alimentício. A determinação do método com maior grau de acuracidade, ou menor margem de erro, constitui-se em uma etapa de fundamental importância para que o processo de planejamento da administração se desenvolvesse adequadamente. No presente estudo, foram abordados os principais aspectos teóricos condizentes aos métodos de previsão de demanda utilizado. Em seguida, foi realizado o processo de testes, aplicados aos dados históricos disponibilizados. Os modelos de previsão utilizados no estudo foram: Média Móvel de 2 e 3 períodos, Suavização Exponencial Simples, Holt e o de Decomposição Clássica. Os resultados obtidos, com o uso dessa estratégia, demonstraram que os modelos utilizados nesse estudo são, no geral, mais adequadas do que a do método utilizado pela instituição, com menores erros e superiores em acurácia para uma a projeção de valores futuros a um período de 6 meses. O modelo que obteve o maior grau de acuracidade foi o de exponencial simples, apresentando maior acuracidade.	pt_BR
Aparece en las colecciones:	ENGENHARIA DE PRODUÇÃO MECÂNICA - Monografias

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