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dc.contributor.authorPinho, Luis Gustavo Bastos-
dc.contributor.authorCordeiro, Gauss Moutinho-
dc.contributor.authorNobre, Juvêncio Santos-
dc.date.accessioned2019-05-20T12:28:47Z-
dc.date.available2019-05-20T12:28:47Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationPINHO, Luís Gustavo Bastos; CORDEIRO, Gauss Moutinho; NOBRE, Juvêncio Santos. On the Harris-G class of distributions: General results and application. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 29, p. 813-832, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/41778-
dc.description.abstractWe investigate some properties of the Harris-G class of distributions (Sankhya B 73 (2011) 70–80). We demonstrate that the density function of the Harris-G class can be expressed as a linear combination of density functions of the exponentiated baseline distribution. We provide general formulas for moments (raw, centered, incomplete and factorial), quantile function, generating functions and entropies. Two numerical examples are presented to demonstrate the potentiality of the models in this class. The first one applies the Harris–Burr XII distribution to model bimodal data. The second example uses the Harris-exponential distribution to model SAR image data. The results of the fitted models look promising.pt_BR
dc.language.isoenpt_BR
dc.subjectClasse Harris-G de distribuiçõespt_BR
dc.subjectDistribuição exponencial de Harrispt_BR
dc.subjectDados bimodaispt_BR
dc.titleOn the Harris-G class of distributions: General results and applicationpt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.description.abstract-ptbrInvestigamos algumas propriedades da classe Harris-G de distribuições ( Sankhya B 73 (2011) 70–80). Nós demonstramos que a função de densidade da classe Harris-G pode ser expressa como uma combinação linear de funções de densidade da distribuição da linha de base exponencial. Fornecemos fórmulas gerais para momentos (crus, centrados, incompletos e fatorial), função quantílica, funções geradoras e entropias. Dois exemplos numéricos são apresentados para demonstrar a potencialidade dos modelos nesta classe. O primeiro aplica a distribuição Harris – Burr XII para modelar dados bimodais. O segundo exemplo usa a distribuição exponencial de Harris para modelar dados de imagem de SAR. Os resultados dos modelos ajustados parecem promissores.pt_BR
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