Aplicação de diferentes índices de avaliação do desempenho das previsões das velocidades do vento

Dominguez, Juan Carlos Del Pino

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Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Carvalho, Paulo Cesar Marques de	-
dc.contributor.author	Dominguez, Juan Carlos Del Pino	-
dc.date.accessioned	2018-09-05T22:49:48Z	-
dc.date.available	2018-09-05T22:49:48Z	-
dc.date.issued	2013	-
dc.identifier.citation	DOMINGUEZ, Juan Carlos Del Pino. Aplicação de diferentes índices de avaliação do desempenho das previsões das velocidades do vento. 2013. 62 f. Monografia (Graduação em Engenharia Elétrica)-Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2013.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/35537	-
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.title	Aplicação de diferentes índices de avaliação do desempenho das previsões das velocidades do vento	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
dc.description.abstract-ptbr	Neste estudo primeiramente, vai se ver uma introdução sobre a energia eólica e seu atual uso em Brasil, vendo também o estado da arte, dando uma visão global sobre o tratamento da previsão eólica mediante duas técnicas de previsão. Uma das fontes de dados disponíveis são as previsões provenientes de modelos numéricos, onde devido ao grande volume de informações, normalmente são armazenadas apenas as imagens das previsões realizadas. Trabalhado estas imagens pode-se recuperar um valor de velocidade de vento previsto para uma cidade específica. Uma vez desenvolvido esta primeira parte, será mostrada a metodologia usada, vendo como foram tomados os dados tratados, também vai-se ver a montagem dos acumuladores, que vão conter para uma mesma data os valores das velocidades reais e previstas do vento e finalizar-se a parte da metodologia com o calculo dos índices de avaliação de desempenho trabalhando com três índices: “MAPE”, “RMSE”, “MAE”, na faixa de um ano em quatro trimestres e para 45 amostras em cada trimestre. Depois veremos segundo diversos artigos de diversos autores, quais foram os três índices de avaliação mais utilizados, sendo “MAPE”, “RMSE” e “MAE”, razão pela qual neste estudo foram utilizados estes mesmos três índices. Feito isto, vai-se proceder à analise dos resultados. Para cada época do ano, a época chuvosa e a época seca, veremos qual foi o modelo numérico que melhor aproximou-se a realidade, sendo em ambas duas: “RAMS4”.	pt_BR
Aparece nas coleções:	ENGENHARIA ELÉTRICA - Monografias

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