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Título: Programming models to distributed graphs
Autor(es): Gaspar, Lucas Peres
Orientador(es): Macedo, José Antônio Fernandes de
Palavras-chave: Gandes grafos
Sistemas distribuidos
Modelos de programação
Large graphs
Distributed system
Programming models
Data do documento: 2017
Citação: GASPAR, L. P. (2017)
Resumo: Processamento de grafos em larga escala é vital para muitas aplicações científica, e esse processamento está entre os sete principais métodos de análise de dados massivos. Embora alguns frameworks facilitem o desenvolvimento de processamento de grafos paralelo e distribuído, existe uma necessidade para um entendimento mais profundo de seu modelo conceitual. Este trabalho revisa alguns dos mmais conhecidos modelos de programação e detalha seu funcionamento e suas características. Além disso, nós também apresentamos frameworks baseados nesses modelos. Também realizamos comparações entre os modelos, a fim de mostrar pontos fortes e fracos para que possamos decidir quando e como usar tais modelos
Abstract: Large-scale graph processing is vital for many scientific applications, and graph processing is among the seven principal computational methods of massive data analysis. Although some frameworks facilitate the development of parallel and distributed graph processing, there is a need for in-depth understanding of their conceptual model. This work reviews some of the well-known programming models and details how they work, their main features. Besides, we also present frameworks that are based on these models. We also make a comparison among them, to show its pros and cons so that we can decide when and how to use those models
Descrição: GASPAR, Lucas Peres. Programming models to distributed graphs. 2017. 42 f. Monografia (Graduação em Ciência da Computação)-Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/35196
Tipo: TCC
Aparece nas coleções:CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - Monografias

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