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dc.contributor.advisorFerreira, Roberto Tatiwa-
dc.contributor.authorPaiva, Edilva Praciano da Silva-
dc.date.accessioned2018-08-02T13:19:41Z-
dc.date.available2018-08-02T13:19:41Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationPAIVA, Edilva Praciano da Silva. Previsão da demanda turística da cidade de Fortaleza: uma aplicação do modelo SARMA. 2018. 36f. Dissertação (Mestrado em Economia do Setor Público) - FEAAC - Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade, Programa de Economia Profissional - PEP, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza (CE), 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/34527-
dc.description.abstractThe objective of this study is to forecast the tourist demand via Fortaleza, using the Box & Jenkins methodology. The time series refers to the monthly data of arrivals of tourists to Fortaleza between January 1997 and December 2016. As a result, we verify that the SARMA model presents the smallest means square root error than those of ARMA models.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectMetodologia Box & Jenkinspt_BR
dc.subjectPrevisãopt_BR
dc.subjectDemanda Turísticapt_BR
dc.subjectSérie Temporalpt_BR
dc.titlePrevisão da demanda turística da cidade de Fortaleza: uma aplicação do modelo SARMApt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.abstract-ptbrO objetivo deste estudo é prever a demanda turística via Fortaleza através da metodologia Box & Jenkins. A série temporal utilizada consiste nos dados mensais de chegadas de turistas à Fortaleza no período entre janeiro de 1997 e dezembro de 2016, totalizando 240 observações. Como principal resultado verifica-se que as previsões do modelo SARMA selecionado apresenta menores medidas de erro em relação aos demais modelos utilizados neste estudo.pt_BR
Aparece nas coleções:PEP - Dissertações defendidas na UFC

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