Relações entre a clássica métrica de Bergman e a métrica de informação

Silva, José Mairton Barros da

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Pessoa, Franquiberto dos Santos	-
dc.contributor.author	Silva, José Mairton Barros da	-
dc.date.accessioned	2018-05-15T11:22:18Z	-
dc.date.available	2018-05-15T11:22:18Z	-
dc.date.issued	1994-12-28	-
dc.identifier.citation	SILVA, José Mairton Barros da. Relações entre a clássica métrica de Bergman e a métrica de informação. 1994. 44 f. Dissertação (Mestrado em Matemática)- Centro de Ciências, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 1994.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/31899	-
dc.description.abstract	The work that we present is my monograph of master's degree, presented with partial requirement to obtain the master degree in math. It is based on work due to Jacob Burbea and C. Radhakishna Rao [10] One of the objectives of this work is to relate the differential information with the classic Bergman metric. For this purpose, we define a functional phi-entropy on the probability distribution space and in then we calculate the Hessian matrix along a direction of space tangent. We also use the ideas of divergent measures to differential metric of information. Finally, we define nucleus reproduced and we analyzed the differential information metric using Bergman cores.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Estatística	pt_BR
dc.subject	Geometria diferencial	pt_BR
dc.subject	Statistic	pt_BR
dc.subject	Differential geometry	pt_BR
dc.title	Relações entre a clássica métrica de Bergman e a métrica de informação	pt_BR
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.description.abstract-ptbr	O trabalho que hora apresentamos constitui minha monografia de mestrado, apresentada com requisito parcial para a obtenção do grau de mestre em matemática. Ele esta baseado no trabalho devido a Jacob Burbea e C. Radhakishna Rao [10] Um dos objetivos deste trabalho é relacionar a métrica diferencial de informação com a clássica métrica de Bergman. Para este propósito, definimos um funcional phi-entropia sobre o espaço de distribuição de probabilidades e em seguida calculamos a matriz Hessiana ao longo de uma direção do espaço tangente. Usamos, também as ideias de medidas divergentes para calcularmos a métrica diferencial de informação. Finalmente, definimos núcleo reproduzido e analisamos a métrica diferencial de informação usando núcleos de Bergman.	pt_BR
dc.title.en	Relationships between the classical Bergman metric and the information metric	pt_BR
Aparece en las colecciones:	DMAT - Dissertações defendidas na UFC

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