Previsão de médias de consumo energético, para enquadramento na tarifa social de energia elétrica: estudo de caso na COELCE

Souza, Davi Barbosa de

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Rebouças, Sílvia Maria Dias Pedro	-
dc.contributor.author	Souza, Davi Barbosa de	-
dc.date.accessioned	2018-03-16T17:14:05Z	-
dc.date.available	2018-03-16T17:14:05Z	-
dc.date.issued	2014	-
dc.identifier.citation	SOUZA, Davi Barbosa de. Previsão de médias de consumo energético, para enquadramento na tarifa social de energia elétrica: estudo de caso na COELCE, utilizando modelos Arima. 2014. 47 f. TCC (graduação em Ciências Atuariais) - Universidade Federal do Ceará, Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade, Fortaleza-CE, 2014.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/30420	-
dc.description.abstract	The objective of this study was to verify if the Integrated Auto-Regressive Moving Average Model - ARIMA is a suitable method to forecast the average consumption of low income residential consumers in COELCE. This method should ensure that the unsubscription of the Social Tariff Electricity – TSEE from these customers would be correct. To check the effectiveness of the proposed method, we used the software R through ARIMA models and It was analyzed the last 24 averages consumptions of 666,710 customers. For the period analyzed, this method proved to be a suitable tool fto forecast the average consumption of low-income clients, given the fact its sensitivity 53.60%, and specificity of 93.12%.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Energia elétrica - Consumo - Ceará	pt_BR
dc.subject	Energia elétrica - Ceará	pt_BR
dc.subject	Tarifas - Ceará	pt_BR
dc.title	Previsão de médias de consumo energético, para enquadramento na tarifa social de energia elétrica: estudo de caso na COELCE	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
dc.description.abstract-ptbr	O objetivo deste trabalho foi de verificar se o Modelo Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis – ARIMA é um método adequado para previsão de média de consumo de clientes residenciais baixa renda na COELCE. Tal método deveria garantir que o descadatramento da Tarifa Social de Energia Elétrica – TSEE destes clientes se daria de forma correta. Para verificar a eficácia do método proposto utilizou-se do Software R para que, através de modelos ARIMA, fossem analisadas 24 últimas médias de consumo de 666.710 clientes. Para o período analisado, este método mostrou-se uma ferramenta adequada para previsão de média de consumo de clientes baixa renda, haja visto sua sensibilidade de 53,60%, e sua especificidade de 93,12%.	pt_BR
Aparece nas coleções:	CIÊNCIAS ATUARIAIS - Monografias

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