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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/25060| Tipo: | TCC |
| Título: | Identificação de destinos turísticos baseada em densidade espacial de fotos |
| Autor(es): | Sousa, Clycia Najara Silva |
| Orientador: | Magalhães, Regis Pires |
| Palavras-chave: | Cluster (Sistemas de computador);Análise por agrupamento;Redes sociais on-line;Fotografias |
| Data do documento: | 2016 |
| Citação: | SOUSA, Clycia Najara Silva. Identificação de destinos turísticos baseada em densidade espacial de fotos. 2016. TCC (graduação em Tecnologia em Redes de Computadores) - Universidade Federal do Ceará, Campus Quixadá, Quixadá, 2016. |
| Resumo: | Este trabalho propõe a clusterização de dados para descobrir pontos de interesse baseados nas fotos do Flickr, que pudessem caracterizar possíveis destinos turísticos. Os metadados foram retirados do site, filtrados e transformados em pontos X,Y do plano cartesiano para a realização do experimento. Após isso, foram utilizadas amostras dos clusters e validadas manualmente através do Google Maps. O objetivo desse estudo é descobrir possíveis pontos turísticos visitados por usuários utilizando informações armazenadas nos metadados das fotos publicadas. |
| Abstract: | This paper proposes a clustering of data to discover points of interest based on photos from Flickr, which could characterize possible tourist destinations. The metadata site were removed, filtered and processed at points X, Y Cartesian plane for the experiment. After that, the clusters samples were used and validated manually by Google Maps. The aim of this study is to discover possible sights visited by users using information stored in the metadata of the published photos. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/25060 |
| Aparece nas coleções: | REDES DE COMPUTADORES - QUIXADÁ - Monografias |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 2016_tcc_cnssousa.pdf | 2,78 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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