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dc.contributor.authorColares, Flávio Martins-
dc.contributor.authorSilva, José Lassance de Castro-
dc.contributor.authorSilva, José Ramos de Oliveira-
dc.contributor.authorCarvalho, Maria do Socorro de-
dc.date.accessioned2015-08-11T16:46:24Z-
dc.date.available2015-08-11T16:46:24Z-
dc.date.issued2005-
dc.identifier.citationSILVA, J. L. C. et al. Uma Heuristica aplicada ao problema do caixeiro viajante. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 37., 2005, Granmado-RS. Anais... Granmado-RS: 2005.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/13121-
dc.description.abstractThe aim of this paper is to present a new method applied to solve the Travelling Salesman Problem (TSP). The method can also be used to solve Combinatorial Optimization Problems that involves permutation, it is a simple program of computer where the solution structure is based on permutation. This technique partitions the set of feasible solutions into small regions to diversify the local search. The technique was applied effectively to the TSP which is an NP-Complete problem and difficult to be solved in the practice. Extensive computational experiments are reported for instances with up to 443 cities and the results are compared with those obtained from the literature.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherSimpósio Brasileiro de Pesquisa Operacionalpt_BR
dc.subjectProblema do caixeiro viajantept_BR
dc.subjectOtimização combinatóriapt_BR
dc.subjectHeurísticapt_BR
dc.titleUma Heuristica aplicada ao problema do caixeiro viajantept_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.description.abstract-ptbrNeste trabalho descrevemos uma nova metodologia aplicada na resolução do problema do caixeiro viajante, mais conhecido na literatura como Travelling Salesman Problem (TSP). A metodologia também pode ser aplicada a classe dos Problemas de Otimização Combinatória Permutacional (POCP). O método é simples de programar computacionalmente devido a estrutura usada na modelagem do problema. Ele avalia um conjunto fixo de soluções, construído através de permutações, que diversifica a busca dentro do conjunto de soluções viáveis do problema. O TSP pertence a classe dos problema NP-completo, que justifica o uso de técnicas refinadas aplicadas na resolução do mesmo com o intuito de encontrar boas soluções viáveis a um baixo custo em termos de recursos computacionais. Extensivos experimentos computacionais foram realizados e reportados para instâncias do problema com até 443 cidades, e os resultados são comparados com aqueles encontrados na literatura.pt_BR
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