Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/12535
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSouza, Kleymilson do Nascimento-
dc.contributor.authorSouza, Saulo Cunha Araújo de-
dc.contributor.authorBraga, Arthur Plínio de Souza-
dc.contributor.authorPontes, Ricardo Silva Thé-
dc.contributor.authorNascimento, José Almeida do-
dc.date.accessioned2015-05-28T18:51:12Z-
dc.date.available2015-05-28T18:51:12Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationSOUZA, K. N. at al. Otimização no cálculo da parte ativa de transformadores trifásicos de distribuição utilizando algoritmos genéticos visando melhor eficiência e menor custo. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE AUTOMAÇÃO INTELIGENTE, 11., 2013, Fortaleza. Anais... Fortaleza, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/12535-
dc.description.abstractThis work presents a more efficient methodology, if compared to the traditional methods used, of sizing of the active part of a three-phase distribution transformer using one of optimization methods from Computational Intelligence. The use of Genetic Algorithms (GA) will assist in sizing the transformer parameters which will lead to reducing the amount of raw material used in manufacturing and, consequently, on the production costs reduction. Further, it is considered the commitment with the transformer quality and efficiency, respecting the settled limits by the NBR 5440/1999, sometimes treated as a requirement by the regulatory agency and a constraint by the GA.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherSimpósio Brasileiro de Automação Inteligentept_BR
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectTransformadores trifásicos de distribuiçãopt_BR
dc.subjectEficiênciapt_BR
dc.titleOtimização no cálculo da parte ativa de transformadores trifásicos de distribuição utilizando algoritmos genéticos visando melhor eficiência e menor custopt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.description.abstract-ptbrEste trabalho apresenta uma metodologia mais eficiente, se comparada aos métodos tradicionais utilizados, de dimensionamento da parte ativa de transformadores trifásicos de distribuição utilizando um dos métodos de otimização da Inteligência Computacional. O uso de Algoritmos Genéticos (AG) auxiliará na determinação dos parâmetros do transformador que levará à redução da quantidade de matéria-prima utilizada na sua fabricação e, consequentemente, na minimização dos custos de produção. Considera-se o comprometimento com a qualidade e eficiência dos transformadores respeitando os limites estabelecidos pela NBR 5440/1999, ora tratados como exigência pelo órgão normativo e restrição pelo AG.pt_BR
Appears in Collections:DEEL - Trabalhos apresentados em eventos

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2013_eve_apsbraga otimizacao.pdf164,91 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.