Buscar por Autor Medeiros, Cláudio Marques de Sá

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Fecha de publicaciónTítuloAutor(es)Tipo
2014Classificadores neurais aplicados na detecção de curto-circuito entre espiras estatóricas em motores de indução trifásicos acionados por conversores de frequênciaOliveira, Átila Girão deDissertação
2008Uma contribuição ao problema de seleção de modelos neurais usando o princípio de máxima correlação dos errosMedeiros, Cláudio Marques de SáTese
2017Detection of short circuit faults in 3-phase converter-fed induction motors using kernel SOMsCoelho, David Nascimento; Barreto, Guilherme de Alencar; Medeiros, Cláudio Marques de SáArtigo de Evento
2014Deteção de falhas em motores elétricos através da classificação de padrões de vibração utilizando uma rede neural elmRamalho, Geraldo Luis Bezerra; Pereira, Adriano Holanda; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa; Medeiros, Cláudio Marques de SáArtigo de Periódico
2017Efficient selection of data samples for fault classification by the clustering of the SOMSousa, Diego Perdigão; Barreto, Guilherme de Alencar; Medeiros, Cláudio Marques de SáArtigo de Evento
2010Estimating the number of hidden neurons of the MLP using singular value decomposition and principal components analysis: a novel approachSantos, José Daniel de Alencar; Barreto, Guilherme de Alencar; Medeiros, Cláudio Marques de SáArtigo de Evento
2019Lvq-type classifiers for condition monitoring of induction motors: a performance comparisonSousa, Diego Perdigão; Barreto, Guilherme de Alencar; Cavalcante, Charles Casimiro; Medeiros, Cláudio Marques de SáArtigo de Evento
2014Performance comparison of classifiers in the detection of short circuit incipient fault in a three-phase induction motorCoelho, David Nascimento; Barreto, Guilherme de Alencar; Medeiros, Cláudio Marques de Sá; Santos, José Daniel de AlencarArtigo de Evento