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dc.contributor.authorDeSouza, Sérgio Aquino-
dc.date.accessioned2011-10-18T12:22:10Z-
dc.date.available2011-10-18T12:22:10Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.citationDeSOUZA, Sérgio Aquino. Análise de demanda agregada por produtos diferenciados. Fortaleza: CAEN/UFC, 2009. Estudos Econômicos, 05pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/910-
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherSérie Estudos Econômicos CAENpt_BR
dc.relation.ispartofseries05;-
dc.subjectEconometriapt_BR
dc.titleAnálise de demanda agregada por produtos diferenciadospt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.description.abstract-ptbrAs preferências do consumidor, que formam a demanda, ocupam papel importante na decisão ótima das firmas. De fato, uma vez determinada a demanda é possível analisar algumas questões ligadas à Organização Industrial (efeitos de entrada e saída de produtos, efeitos de redução de impostos, simulação de fusões, etc.).O objetivo deste trabalho consiste em expor o conjunto de metodologias mais importantes de análise empírica da demanda por produtos diferenciados, ressaltando as vantagens e desvantagens de cada modelo. O modelo AIDS encontra vasta aplicação na estimação de modelos agregados de demanda. Possui boas propriedades (flexibilidade, o uso de técnicas econométricas tradicionais) de forma que constitui a escolha natural na maioria dos casos. No entanto, o modelo AIDS pode se tornar impraticável em situações que envolvam mercados com muitas variedades devido ao problema do excesso de parâmetros. Surge então a necessidade de utilizar os modelos de escolha discreta (Logit, Logit Agrupado e Mixed Logit). Dentre os quais os mais apropriados seriam o LA e o ML. O primeiro resolve parcialmente alguns problemas conceituais de Logit e possui a vantagem (em relação ao ML) de ser um modelo linear e, portanto, de fácil tratamento econométrico. O ML, por sua vez, se mostra um modelo que possui excelentes propriedades (gera matriz de elasticidades flexível, é capaz de lidar com mercados que pssuem muitas variedades e evita a determinação a priori de agrupamento, como no caso do LA). No entanto,trata-se de modelo cuja implementação é bastante custosa em termos de tempo e esforço computacional.pt_BR
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