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Tipo: Artigo de Periódico
Título: Infraestrutura de tecnologia da informação (TI) para repositórios de objetos de aprendizagem (ROA) com aplicação da teoria da utilidade multiatributo (MAUT)
Título em inglês: Using multi-attribute utility theory to select an information technology (IT) infrastructure for learning object repositories (LOR)
Autor(es): Salve, Guilherme Bizarro
Campos, Vanessa Ribeiro
Cazarini, Edson Walmir
Palavras-chave: Educação à distância;Tecnologia da informação;Repositórios de objetos de aprendizagem;Teoria da utilidade multiatributo (MAUT)
Data do documento: 2014
Instituição/Editor/Publicador: Revista GEPROS: Gestão da Produção, Operações e Sistemas
Citação: CAMPOS, V. R.; SALVE, Guilherme Bizarro; CAZARINI, Edson Walmir. Infraestrutura de tecnologia da informação (TI) para repositórios de objetos de aprendizagem (ROA) com aplicação da teoria da utilidade multiatributo (MAUT). Revista GEPROS: Gestão da Produção, Operações e Sistemas, vol. 9, n. 2, p. 83-99, abr./jun. 2014
Resumo: O presente artigo tem como objetivo estruturar o problema de decisão de seleção entre os tipos de arquitetura de ROA pela aplicação da teoria da utilidade multiatributo. A escolha de infraestrutura de TI mais adequada para o ROA é decisão complexa, pois envolve atributos conflitantes e deve atender todos os requisitos necessários. Em situações de incertezas, a Teoria de Utilidade Multiatributo (MAUT) auxilia o tomador de decisão na seleção da melhor alternativa de acordo com critérios estabelecidos pelo decisor. O estudo demonstrou que a opção de ROA distribuído e indexação distribuída (A4) é menos sensível a mudanças e possui maior utilidade. De acordo com a análise, A4 é a opção mais indicada para implantação de infraestrutura de TI para a organização de ensino em questão. O estudo contribui para que pesquisadores e gestores profissionais possam avaliar os tipos de arquitetura de ROA e replicar o modelo de decisão para encontrar resultados análogos.
Abstract: The purpose of this article is to apply the methodology to structure the decision problem and select an appropriate LOR architecture. This reflected in the need to invest and improve the technology for educational organizations. Selecting an appropriate infrastructure for LOR is usually a complex decision, because it has conflicting attributes. In situations of uncertainty, multi-attribute utility theory (MAUT) assists in selecting the best alternative according to criteria established by the decision maker. Results demonstrated that the choice of indexing and distributing LOR (A4) is less sensitive to changes and has greater utility. According to the analysis, A4 is the option most suitable for deploying IT infrastructure in the case of application. Researchers and professional managers can assess the types of ROA architecture and replicate this decision model to find similar results.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/67298
ISSN: 1984-2430
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:DECC - Artigos publicados em revistas científicas

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