Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/64879
Tipo: Artigo de Evento
Título: Análise de técnicas para aproximação da curva de descarga de baterias
Autor(es): Freitas, David Ciarlini Chagas
Braga, Arthur Plínio de Souza
Coelho, David Nascimento
Cavalcanti Neto, Edson
Silva, Hugerles Sales
Palavras-chave: Lead-acid battery;Battery models;Discharge curve;Parameter estimation
Data do documento: 2018
Instituição/Editor/Publicador: Sociedade Brasileira de Automática (SBA) - https://www.sba.org.br/; Galoá Science - https://galoa.com.br/ - ttps://cba2018.galoa.com.br/
Citação: FREITAS, David Ciarlini Chagas; BRAGA, Arthur Plínio de Souza; COELHO, David Nascimento; CAVALCANTI NETO, Edson; SILVA, Hugerles Sales. Análise de técnicas para aproximação da curva de descarga de baterias. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AUTOMÁTICA, XXII., 9 a 12 set., 2018, João Pessoa - PB - Brasil. Anais[…], Campinas, Galoá, v.1, n. 1 (2019): CBA2018.
Resumo: Uma classificação dos modelos de baterias é apresentada. Um modelo analítico é escolhido. É apresentada a forma de extração dos parâmetros proposto pelo modelo. Duas técnicas, evolução diferencial DE e perceptron de múltiplas camadas MLP, são utilizadas para aproximar a curva de descarga de um modelo de bateria. São utilizados dois intervalos durante a simulação: um para treinamento e teste e outro para validação. Há uma comparação entre os três métodos levando em consideração o esforço computacional, o tempo de processamento e o erro quadrático médio.
Abstract: A battery models classification is presented. An analytical model is chosen. It is presented the parameters extraction proposed by the model. Two techniques, differential evolution DE and multi-layer perceptron MLP, are used to approximate the discharge curve of a battery model. Two intervals are used during the simulation: one for training and testing and another one for validation. There is a comparison between the three methods taking into account the computational effort, the processing time and the mean square error.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/64879
ISSN: 2525-8311
Aparece nas coleções:DEEL - Trabalhos apresentados em eventos

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2018_eve_dccfreitas.pdf528,72 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.