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Tipo: Artigo de Evento
Título: Análise da alocação de recursos em um projeto de construção de um ramal de gás natural por meio de simulação de Monte Carlo
Título em inglês: Analysis of resources assignment in a construction project of a natural gas pipeline by means of monte carlo simulation
Autor(es): Ventura, Gabriela Vieira
Colares Júnior, Francisco José Nogueira
Pitombeira Neto, Anselmo Ramalho
Palavras-chave: Gerência de projetos;Simulação de Monte Carlo;Alocação de mão de obra
Data do documento: 2016
Citação: VENTURA, Gabriela Vieira; COLARES JÚNIOR, Francisco José Nogueira; PITOMBEIRA NETO, Anselmo Ramalho. Análise da alocação de recursos em um projeto de construção de um ramal de gás natural por meio de simulação de Monte Carlo. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, XXIII, 09 a 11 nov. 2016, Bauru, São Paulo, Brasil. Anais[…] Bauru, São Paulo, 2016. Tema: “Gestão de operações em serviços e seus impactos sociais”
Resumo: O presente artigo descreve o desenvolvimento e aplicação de um modelo de simulação de monte carlo para auxiliar no dimensionamento e na alocação da mão de obra em um projeto de construção de um ramal de distribuição de gás natural. Os dadoss do projeto, tais como atividades, durações, recursos e custos são organizados por meio do software microsoft project. O modelo de simulação é implementado no microsoft excel por meio do complemento @risk, com o objetivo de estimar a distribuição de probabilidades da duração total do projeto e do custo total. Simulam-se cenários alternativos de alocação de mão de obra de forma a avaliar o impacto no custo total do projeto. Os resultados indicam que é possível reduzir a probabilidade do projeto exceder o prazo estipulado e reduzir o custo total por meio da melhor alocação da mão de obra entre as atividades
Abstract: This article describes the development and application of a monte carlo simulation model to assist in the design and assignment of resources on a project to build a natural gas pipeline. Project data, such as activities, time spans, resourcces, and costs are organized through microsoft project software. The simulation model is implemented in microsoft excel by @risk add-in, in order to estimate the probability distribution of the total duration of the project and the total cost. We simulate alternative scenarios hand allocation of work to assess the impact on the total cost of the project. The results indicate that you can reduce the likelihood of the project exceed the deadline and reduce total costs by better assigning the resources to the activities.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/60878
ISSN: 1809-7189
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